Terminei meu boxplot:<br>```<br>sns.boxplot(data = renda_10000,<br> x = renda_10000.Renda,<br> y = renda_10000.UF).figure.set_size_inches(15,12)<br>```<br>![Insira aqui a descri
Eu fiz uma média de valores para cada UF:<br>```<br># A renda está concentrada em quais estados?<br># Fazendo uma series;<br>media_renda_por_uf = dados.groupby('UF')['Renda'].mean().sort_values()<br>
No vídeo o instrutor utiliza a seguinte sintaxe:<br><br>```<br>Moda < Mediana < Media<br>```<br><br>Testei em minha máquina, porém me retornou o seguinte erro:<br><br>![Erro na comparação de va
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.mad.html<br><br>De que modo poderemos utilizar a função do Pandas rapidamente? Existe uma versão mais atualizada?
Eu tenho um banco de dados com 33 observações e 4 variáveis e três são quantitativas, acontece que peguei duas dessas quantitativas pra plotar o boxplot e saiu porém não estou conseguindo interpretar
Eu entendi perfeitamente como se calcula, porém não entendi a verdadeira utilidade dessa medida de dispersão.<br><br>Poderia me explicar?
Não entendi a função do BINS = CLASSES dentro do código do pandas:<br>`frequencia = pd.value_counts(<br> pd.cut(x = dados.Renda, <br> bins = classes,<br> labels = labels,<br> in
Gostaria de entender melhor qual a necessidade ou motivo para entendimento de assimetria ou simetria.<br><br>Seria para entendimento de outliers tanto inferior quanto superior?<br><br>Gostaria de mai
Olá, quando tento executar o CSV aparece isso;<br><br>```<br>---------------------------------------------------------------------------<br>TypeError Traceback (most r
Estou com o problema abaixo para tudo o que rodo no collab.<br>Fiz direto o treinamento até o módulo 2 e hoje quando loguei, começou a travar.<br><br>Podem me ajudar?<br><br>Muito obrigado!<br><br><b
Seria interessante se o instrutor tivesse abordado o parâmetro ddof.
Não sei por que o comando ensinado não está instalando a versão mais antiga do pandas. Alguém poderia me ajudar?
Pelo o que foi dito na aula, o handles é o tipo do quadrado e o __ seria a legenda que ficará vazia. Gostaria de entender o parâmetro <br><br>```<br>ax.get_legend_handles_labels()<br>```
Boa tarde!<br><br>Eu gostaria de aplicar as análises que fizemos durante o curso com os dados atualizados da PNAD, mas não estou conseguindo extrair os dados do site do IBGE (quando faço o download d
Oi gente!<br><br>No projeto do curso, gostaria de adicionar uma tabela com a distribuição (%) de cores e renda, assim: <br><br>![Tabela de frequências](https://cdn1.gnarususercontent.com.br/1/1335034
Fala galera, blz?!?!<br><br>Passei apenas para atualizar que a função "`.mad()`" será desativada. <br>Utilizei o método sugerido, que foi basicamente o que o Rodrigo nos ensinou.<br><br>![Insira aqui
Código<br>```<br>pd.cut(dados.Renda,<br> bins = classes,<br> labels = labels,<br> include_lowest = True)<br>```<br>Retorno<br>```<br>0 A<br>1 A<br>2 A<br>3
Fala galera, blz?!?!<br><br>Passando aqui apenas para compartilhar minha resolução, calculei os desvios padrão de uma vez só usando o "`.groupby()`"<br><br>![Insira aqui a descrição dessa imagem para
O arquivo foi nomeado de dados e foi transformado em DF. Com a fórmula dados.head(), aparece sem problema.<br><br>Nesta etapa do curso é apresentado o erro abaixo. Alguma dica? <br><br><br>![Insira a