[Dúvida] Dificuldade em construir histograma de médias

Oi Akhenaton,

Os seus gráficos não estão errados. Eles estão mostrando uma contagem de quantas vezes uma determinada renda aparece por estado e pela media ao mesmo tempo. Como você adicionou duas variáveis é como se estivesse vendo um mapa dessas duas variáveis com as barras vistas de cima. O segundo gráfico é só uma versão um pouco mais detalhada.

Entendi o que você quer e nesse caso você tem duas opções. A primeira é utilizar uma única variável.

 renda_por_uf = sns.displot(data = df,
                           x = ' Media',
                           kind='hist').figure.set_size_inches(10,8)
renda_por_uf

E para a opção utilizando duas variáveis você precisa construir um gráfico de barras e não um histograma.

 renda_por_uf = sns.barplot(data = df,
                           x = 'UF',
                           y = ' Media',
                           ).figure.set_size_inches(10,8)
renda_por_uf

Boa noite, professor Allan Spadini,

Não declarei meu objetivo real no fórum, que foi criar um gráfico de barras da renda média por UF, como o senhor fez no final de sua resposta. Eu terminei de fazer com o Matplotlib.pyplot e com o Seaborn para comparação; eu creio que posso escolher uma das duas bibliotecas.

Transformei media_renda_por_uf em um DataFrame:

media_renda_por_uf = media_renda_por_uf.to_frame().reset_index()
media_renda_por_uf

Então, fiz o gráfico com Matplotlib.pyplot:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (9, 10))
grafico_media_renda_por_uf = plt.bar(media_renda_por_uf.UF,
                                     media_renda_por_uf.Renda)

grafico_media_renda_por_uf

Então, usei o Seaborn:

sns.set_style('whitegrid')
sns.barplot(data = dados,
            x = 'UF',
            y = 'Renda'
            ).figure.set_size_inches(15,10)

Também usei media_renda_por_uf para o barplot, o resultado ficou um pouco diferente:

sns.barplot(data = media_renda_por_uf,
            x = 'UF',
            y = 'Renda',
            color = 'lightblue'
            ).figure.set_size_inches(15,10)

Então, gostaria de entender o significado das linhas verticais escuras em cada coluna do segundo gráfico e como poderia ordená-lo do valor mínimo ao máximo, da esquerda à direita. Gostaria de deixar as cores dos dois últimos gráficos em alternância entre lightblue e lightgreen, Como poderia fazer isso, professor?

Oi Akhenaton,

O significado das linhas verticais escuras: Essas linhas são barras de erro controladas pelo parâmetro errorbar. A barra mostra aumenta ou diminui se a variação da renda aumenta ou diminui. Só que no seu caso você está passando um único valor por estado, então não existe motivo para ter uma barra de erro. Se você estiver no colab pode removê-las adicionando o parâmetro ci=None.

Ordenar do menor para o maior: Nesse caso é mais fácil fazer um processo no dataframe antes do construir o gráfico. Exemplo:

# Suponha que você tenha um DataFrame chamado "df" com as colunas "categoria" e "valor"
df = pd.DataFrame({'categoria': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'valor': [2, 4, 1, 3]})

# Classifique o DataFrame pelo valor em ordem crescente
df_ordenado = df.sort_values('valor')

Aí você passa o dataframe ordenado para o barplot.

Para trabalhar com as cores do gráfico você precisa usar o parâmetro palette. Se ficar alternando entre duas cores pode passar uma lista de duas cores para o palette. Exemplo.

sns.barplot(x='categoria', y='valor', data=df_ordenado, palette=["lightblue", "lightgreen"])

Mas se quiser ir de uma cor uma cor mais escura para uma mais clara existem paletas de nomes específicos. Tente por exemplo:

sns.barplot(x='categoria', y='valor', data=df_ordenado,palette='mako')

Aqui está em inglês mas tem vários exemplo de paletas que pode experimentar: https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html