O problema informa que os dados não seguem uma distribuição normal. Nesse caso, não é apropriado usar testes paramétricos como:
teste t (alternativa b); ANOVA (alternativa c). Portanto, devemos usar um teste não paramétrico para comparar dois grupos independentes.
Para comparar duas amostras independentes não normais, o teste mais indicado é o Teste de Mann–Whitney (ou Wilcoxon rank-sum). Esse teste funciona exatamente como descrito na alternativa (a): transforma os dados em postos (ranks); compara a soma dos postos entre os grupos.
Em particular, a alternativa (d) também está errada, pois o Teste de Kruskal-Wallis é usado quando há três ou mais grupos. Aqui temos apenas dois grupos: vídeos curtos e vídeos longos. Portanto, não é o teste mais apropriado.
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