A alternativa correta é a (b).
Justificativa:
O problema descreve uma situação clássica de teste de hipótese para média populacional, em que se deseja verificar se a média amostral observada (10.500) difere da média histórica (10.000) com nível de significância de 5%.
A forma estatisticamente adequada de proceder é:
• Formular as hipóteses como:
o H₀ (hipótese nula): μ = 10.000 (a média de visualizações não mudou)
o H₁ (hipótese alternativa): μ ≠ 10.000 (a média de visualizações é diferente da histórica)
• Utilizar um teste bicaudal, pois a pergunta é se há diferença, e não explicitamente se a média aumentou ou diminuiu.
• Calcular a estatística de teste (z ou t, dependendo se o desvio padrão populacional é conhecido) usando:
o média amostral,
o desvio padrão amostral,
o tamanho da amostra (n = 50).
• Comparar o valor calculado com os valores críticos ou, equivalentemente, analisar o valor p.
• Rejeitar H₀ se o valor de z estiver fora da região crítica (ou se p < 0,05), indicando que a diferença é estatisticamente significativa e justificando o ajuste no algoritmo de recomendação.
Por que as outras alternativas não são as melhores?
(a) Formula incorretamente as hipóteses (direção errada e sem justificativa para teste unilateral).
(c) O intervalo de confiança é válido e equivalente ao teste de hipótese, mas a alternativa (b) descreve de forma mais direta o procedimento padrão esperado em um cenário de decisão formal.
(d) Correlação não responde à pergunta sobre diferença de médias e foge do objetivo do problema.
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