A alternativa correta é a (c). O problema descreve duas variáveis categóricas:
Faixa etária (até 25 anos, 26–40 anos, acima de 40 anos)
Eficácia percebida do método Pomodoro (por exemplo, percepção de aumento de produtividade: sim/não ou categorias semelhantes)
Quando o objetivo é verificar se existe associação entre duas variáveis categóricas, o método estatístico apropriado é o teste de Qui-Quadrado de independência. O procedimento consiste em:
(i) Organizar os dados em uma tabela de contingência (faixa etária × eficácia percebida);
(ii) Formular as hipóteses:
H₀: não há associação entre faixa etária e eficácia percebida;
H₁: há associação entre faixa etária e eficácia percebida;
(iii) Calcular a estatística Qui-Quadrado;
(iv) Comparar o p-valor com o nível de significância (por exemplo, 5%) para decidir se rejeita ou não H₀.
A alternativa (a) está incorreta pois regressão linear não é adequada quando a variável resposta é categórica.
A alternativa (b) está incorreta pois ANOVA é usada para comparar médias de uma variável quantitativa entre grupos, não para testar associação entre variáveis categóricas.
A alternativa (d) está incorreta pois Teste t de Student compara médias entre dois grupos e não se aplica a múltiplas categorias nem a variáveis categóricas.
Portanto, visando verificar se a eficácia percebida do método Pomodoro varia conforme a faixa etária, a abordagem correta é a da alternativa (c), usando o teste de Qui-Quadrado de independência.
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