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Meus comentários

No Case 1, o teste t pareado mostrou que a alteração no layout das prateleiras (descrever conforme p-valor) afetou significativamente as vendas. Isso sugere que estratégias visuais e de posicionamento de produtos têm impacto direto no comportamento do consumidor.

No Case 2, a ANOVA de duas vias indicou que: (i) O tipo de promoção tem impacto significativo nas vendas; (ii) O dia da semana influencia o volume vendido; (iii) A interação entre promoção e dia revela que a eficácia das promoções não é uniforme, dependendo do momento em que são aplicadas.

Esses resultados reforçam a importância de decisões baseadas em dados, permitindo à rede de supermercados: (i) Ajustar layouts com maior retorno financeiro; (ii) Direcionar promoções específicas para dias estratégicos; (iii) Maximizar vendas ao alinhar marketing, operação e comportamento do consumidor.

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Oi, Sergio! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei da sua análise sobre os dois cases, pois você relacionou bem os resultados dos testes estatísticos com decisões práticas para a rede de supermercados. No Case 1, vale deixar explícito se o p-valor foi menor que o nível de significância, pois isso sustenta a conclusão de que a mudança no layout afetou significativamente as vendas. No Case 2, sua leitura da ANOVA ficou bem alinhada ao objetivo da atividade, mostrando como promoção, dia da semana e interação entre fatores podem orientar decisões mais estratégicas.

Sua interpretação mostra uma boa compreensão de como os testes de hipóteses ajudam a transformar dados em ações de negócio. Dica: ao apresentar resultados estatísticos, informe sempre o teste utilizado, o p-valor e a conclusão em linguagem de negócio, assim a análise fica técnica e, ao mesmo tempo, fácil de aplicar.

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