O Teste de Wilcoxon para amostras pareadas (Signed-Rank Test) é apropriado quando: (i) Você tem duas medições relacionadas (antes e depois) dos mesmos indivíduos; (ii) Os dados não seguem distribuição normal (iii) Deseja verificar se houve mudança significativa na mediana
No caso descrito:
(a) As mesmas 200 pessoas foram avaliadas antes e depois → dados pareados
(b) A distribuição não é normal → usar Wilcoxon em vez de teste t pareado
Como aplicar corretamente:
(1) Definir hipóteses:
H₀: não há diferença (mediana das diferenças = 0)
H₁: há diferença (ou aumento, se for unilateral)
(2) Calcular as diferenças entre “depois - antes”
(3) Ordenar os valores absolutos e atribuir ranks
(4) Somar os ranks positivos e negativos
(5) Determinar a estatística do teste e o p-valor
=> Se o p-valor < nível de significância (ex: 0,05) → rejeita H₀ → conclui que o sistema teve impacto significativo.
Por que as outras estão erradas?
(a): Wilcoxon não testa normalidade
(d): trata como amostras independentes (incorreto — são pareadas)
(e): Wilcoxon não compara variâncias
Portanto, a alternativa correta é (b).
Conteúdo relacionado:
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!