A alternativa correta é a letra “b”, pois o teste de ANOVA de duas vias é adequado para analisar os efeitos de dois fatores e suas interações em uma variável dependente, como o tempo de preparo, permitindo identificar diferenças significativas. Minhas justificativas: (1) O tempo de preparo é uma variável quantitativa contínua (minutos); (2) Existem dois fatores categóricos: tipo de ingrediente (frango, carne, peixe) e método de preparo (assar, fritar, grelhar); (3) O objetivo é avaliar efeitos principais (ingrediente e método) e a interação entre eles.
A ANOVA de duas vias é exatamente a técnica estatística apropriada para esse cenário, pois permite identificar: (a) Se o tipo de ingrediente influencia o tempo de preparo; (b) Se o método de preparo influencia o tempo de preparo; (c) Se a combinação entre ingrediente e método altera significativamente o tempo (interação).
No mais, as demais opções são inadequadas. Sobre o item "a", Testes t múltiplos aumentariam o risco de erro tipo I e não avaliam interação. Sobre o item "c", Qui-quadrado é para variáveis categóricas, não contínuas. Sobre o item "d", regressão linear simples ignora um fator importante e a interação entre eles.
Portanto, a escolha mais correta e estatisticamente robusta é (b).
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