[Projeto] Mão na massa: aprendizagem autônoma

Seguindo, no mesmo projeto de outras atividades dessa aula:

Pontos Fortes:

Consistência prática: 8h/semana no homelab
Documentação rigorosa: Gitea organizado
Mentoria ativa: Ajuda colegas semanalmente
Aplicação imediata: Testa conceitos na prática
Projetos estruturados: 5 implementações recentes

Pontos Fracos:

Excesso de estudo formal: 40% vs 10% ideal
Falta de feedback externo: Sem validação especializada
Ausência de networking: Não participa de eventos
Paralisia por análise: Muito estudo antes da prática

ESTRATÉGIAS PASSADAS
Eficazes:

Documentação no Gitea: Consolidou conhecimento
Projetos incrementais: Complexidade crescente sustentável
Mentoria como consolidação: Ensinar revelou gaps próprios

Ineficazes:

Múltiplos cursos simultâneos: Sobrecarga sem profundidade
Aprendizado solitário: Reinvenção da roda
Foco teórico excessivo: Conhecimento não aplicado

NOVAS ABORDAGENS

"Teach to Learn": Criar conteúdo público sobre descobertas
"Challenge Driven": CTFs mensais e simulação de ataques
"Peer Learning": Grupo de estudo e troca de auditorias
"Just-in-Time": Estudar teoria apenas quando necessário
"Accountability": Mentor + metas públicas

PLANO DE AÇÃO
Fase 1: Transição (2 semanas)

Reduzir Alura: 4h → 1h/semana
Ativar 2 comunidades técnicas
Instalar Nessus + primeira auditoria
Meta: Distribuição 70-20-10

Fase 2: Engajamento (4 semanas)

3 contribuições/semana em fóruns
Encontrar 1 mentor especializado
Publicar primeiro projeto no GitHub
Meta: Presença ativa estabelecida

Fase 3: Especialização (6 semanas)

Blog: 2 posts/mês
Implementar Zero Trust completo
Participar de 1 CTF
Meta: Security score 90%

Fase 4: Consolidação (12 semanas)

Preparar certificação Security+
Mentorar 2 iniciantes
Criar framework próprio
Meta: Certificação

METAS E PRAZOS

30 dias: 70-20-10 + mentor + 10 contribuições 90 dias: Security score 85% + blog ativo + CTF 180 dias: Score 95% + 3 mentorados + preparação cert 365 dias: Security+ + referência + framework público