Num curso anterior fou falado de RAGAS para evaluar a qualidade do RAG. Qual dos dois metodos é melhor?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Num curso anterior fou falado de RAGAS para evaluar a qualidade do RAG. Qual dos dois metodos é melhor?
Olá, Sandro! Como vai?
Vou falar um pouco sobre cada um para ajudar na sua decisão.
O QAEvalChain é uma ferramenta que faz parte do LangChain e é usada para avaliar respostas geradas por modelos de linguagem em relação a um conjunto de perguntas e respostas esperadas. Ele utiliza um modelo de linguagem (como o GPT) para comparar a resposta gerada com a resposta esperada e fornece uma avaliação baseada nisso. É útil quando você quer uma avaliação automatizada e rápida, especialmente se já está usando o LangChain em seu fluxo de trabalho.
Por outro lado, o RAGAS é uma abordagem mais focada em avaliar a qualidade do pipeline de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ele pode incluir métricas mais específicas para avaliar a eficácia do processo de recuperação e geração de informações, o que pode ser mais adequado se você estiver interessado em uma análise mais detalhada do desempenho do seu pipeline como um todo.
A escolha entre os dois depende do que você está priorizando na sua avaliação:
QAEvalChain pode ser mais conveniente.RAGAS pode oferecer insights mais profundos.Espero ter ajudado e fico à disposição se precisar.
Abraço e bons estudos!