Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por ChatGPT modelo de apoio analítico)
GRUPO TELEMEDICINA PARA AS POPULAÇÕES RURAIS
1 - Chunks Iniciais
- Informações principais em linguagem clara
A - Definir IA.
B - Citar benefícios
C - Orientar como usar
D - Fornecer alguns dados sobre antes e depois
com imagens.
E - Ferramentas de armazenamento de dados.
F - Monitoramento remoto de pacientes mensal.
G - Fale Conosco sem sair de casa.
2 - Dispositivos Médicos Inteligentes (DM IA) em telemedicina
1. Aparelho de Pulso que fornece PRESSÃO ARTERIAL
2. ELETROCARDIOGRAMA (ECG) DIGITAL
3. CURVA DE SATURAÇÃO DE O2
4. Temperatura Corporal
5. Níveis de Glicose por Leitura com feixes de luz
3 - Algoritmos e métodos:
A - Aprendizado de máquina:
1. Orientações ao paciente pelos aparelhos pessoais.
2. Seu médico a distância.
3. Emissão de laudos em períodos regulares.
4. Alertas para novos problemas de saúde.
B - Redes neurais artificiais:
1. Eventos ameaçadores a vida:
2. Comunicação imediata a pessoas cadastradas
3. Localização correta do paciente
4. Melhor trajeto
5. Como proceder até a chegada da equipe médica
4 - Processamento de imagem.
1. Exames Radiológicos seriados na evolução de doenças
respiratórias,
2. Exames de ultrassonografia para rastreamento após
acidentes como quedas (cavalos, árvores).
3. Emissão de Laudos Médicos Virtuais Seriados para fins de
comparação e uniformização.
5 - Armazenamento Remoto
- Visa Segurança Cibernética e Anonimação de Dados
A – Como acessar a nuvem dos dados.
B – Como acessar os planos terapêuticos existentes (desde o início).
C – Como ser parte ATIVA do Plano de Decisões Médicas e não mero ouvinte.
D – Existe a possibilidade dos outros saberem da minha condição de saúde.
6 – Meus Dados e atualizações cientificas
- Foco em Big Data, Vieses, Universalidade, LGPD
A – Minha Saúde em relação a literatura científica atual. Estou recebendo o
melhor tratamento possível
B – Transparência Médica: EA, QT e Erros Profissionais. quando, como, porque,
quem, ações e direitos.
C – Meu Médico: Registro Profissional, Formação Acadêmica e Perfil Profissional
D – Sair do tratamento a distância: quais são meus direitos e deveres.
E – Destino dos meus dados. Posso pedir em vida para serem apagados.
GRUPO - Correlação com à Pratica Cotidiana
1. DM IA e Dados Vitais
- Exemplo: oxímetro de dedo para monitoramento contínuo.
- Chunk 1: O dispositivo coleta dados em tempo real:
1. saturação de O2,
2. frequência cardíaca,
3. temperatura.
- Chunk 2: A IA analisa os dados e identifica padrões incomuns.
- Chunk 3: Com base nos padrões, emite alertas ao paciente e ao médico,
sugerindo consultas ou ajustes no tratamento.
- Prática Adicional: Simular cenários em que você interpreta alertas e decide
os próximos passos como paciente ou médico.
2. Algoritmos e Redes Neurais
- Exemplo: Um algoritmo para detectar arritmias cardíacas em ECG digital
- Chunk 1: Dados são capturados e enviados para análise.
- Chunk 2: A rede neural identifica características típicas de arritmias.
- Chunk 3: Diagnóstico gerado automaticamente para o médico revisar.
- Prática Adicional: Pesquisar mais sobre como redes neurais são treinadas
para tarefas específicas.
3. Processamento de Imagem
- Exemplo: IA para análise de imagens radiológicas no acompanhamento
de tuberculose.
- Chunk 1: Sequências de imagens de raio-X são enviadas para análise.
- Chunk 2: O sistema detecta mudanças nos pulmões ao longo do tempo.
- Chunk 3: Resultados são apresentados em laudos comparativos.
- Prática Adicional: Testar softwares disponíveis que simulam essa tecnologia.
4. Armazenamento Remoto e Segurança
Exemplo: Paciente acessando seus dados na nuvem com IA gerando relatórios
personalizados.
Chunk 1: Paciente faz login no e seleciona seu histórico ( ex: de glicemia).
Chunk 2: A IA organiza os dados, destaca tendências ou alertas (ex.: aumento
da glicemia).
Chunk 3: Relatórios gerados facilitam análise médica e do paciente.
Prática Adicional: Pesquisar como plataformas atuais mantêm dados seguros
e privados.
5. Big Data e Atualizações Científicas
Exemplo: Comparação de tratamentos de diferentes regiões geográficas usando
Big Data.
Chunk 1: Dados anonimizados de tratamentos são coletados de hospitais ao redor
do mundo.
Chunk 2: IA identifica diferenças e sugere melhorias locais.
Chunk 3: Dados são apresentados para garantir igualdade de cuidados entre pacientes.
Prática Adicional: Analisar estudos de caso sobre como Big Data impactou decisões médicas.