Por Ricardo Costa Val do Rosário auxiliado por ChatGPT modelo de apoio analítico)

GRUPO: TELEMEDICINA PARA AS POPULAÇÕES RURAIS

1 - Identifique as informações principais (chunks iniciais)

A - O que é a tal IA.  

B - Benefícios da IA e como usá-la sem receio. Dados sobre antes e depois com imagens. 

C - Dispositivos Médicos Inteligentes (DM IA) para dados vitais nas Consultas à DISTÂNCIA: 
1. Aparelho de Pulso que fornece PRESSÃO ARTERIAL
2. ELETROCARDIOGRAMA DIGITAL 
3. CURVA DE SATURAÇÃO DE O2
4. Temperatura Corporal
5. Níveis de Glicose por Leitura com feixes de luz  

D - Ferramentas de armazenamento de dados.  

E - Monitoramento remoto de pacientes mensal.  

F - Fale Conosco sem sair de casa.

2 - Algoritmos e métodos:

A - Aprendizado de máquina: 
1. Orientações ao paciente pelos aparelhos pessoais. 

2. Seu médico a distância. 

3. Emissão de laudos em períodos regulares. 

4. Alertas para novos problemas de saúde.  

B - Redes neurais artificiais:  
1. Eventos ameaçadores a vida: 

2. Comunicação imediata a pessoas cadastradas

3. Localização correta do paciente

4. Melhor trajeto ao mesmo 

5. Orientações sobre como proceder até a chegada da equipe médica

3 - Processamento de imagem.

1. Exames Radiológicos seriados na evolução de doenças respiratórias, 

2. Exames de ultrassonografia para rastreamento após acidentes como 
quedas (cavalos, árvores). 

3.  Emissão de Laudos Médicos Virtuais Seriados para fins de comparação 
(utilizar uniformização). 

4 - Armazenamento Remoto (Segurança Cibernética; Anonimação dos Dados)

A – Como acessar a nuvem dos dados. 

B – Como acessar os planos terapêuticos existentes (desde o início). 

C – Como ser parte ATIVA do Plano de Decisões Médicas e não mero ouvinte.  

D – Existe a possibilidade dos outros saberem da minha condição de saúde. 

5 – Meus Dados e atualizações cientificas (BIG DATA, Eliminando Vieses, Universalidade, LGPD)

A – Minha Saúde em relação a literatura científica atual. Estou recebendo o 
melhor tratamento possível

B – Transparência Médica: EA, QT e Erros Profissionais. quando, como, porque, 
quem, ações e direitos.  

C – Meu Médico: Registro Profissional, Formação Acadêmica e Perfil Profissional

D – Sair do tratamento a distância: quais são meus direitos e deveres. 

E – Destino dos meus dados. Posso pedir em vida para serem apagados.

2 - Correlacione com à Pratica Cotidiana e exemplifique

1. Dispositivos Médicos e Dados Vitais

- Exemplo: DM IA como um oxímetro de dedo para monitoramento contínuo.

- Chunk 1: O dispositivo coleta dados em tempo real: 
1. saturação de O2, 
2. frequência cardíaca, 
3. temperatura.

- Chunk 2: A IA analisa os dados e identifica padrões incomuns.

- Chunk 3: Com base nos padrões, emite alertas ao paciente e ao médico, 
sugerindo consultas ou ajustes no tratamento.

- Prática Adicional: Simular cenários em que você interpreta alertas e decide 
os próximos passos como paciente ou médico.

2. Algoritmos e Redes Neurais

- Exemplo: Um algoritmo de rede neural treinado para detectar arritmias cardíacas 
em eletrocardiogramas.

- Chunk 1: Dados são capturados pelo ECG portátil e enviados para análise.

- Chunk 2: A rede neural identifica características típicas de arritmias.

- Chunk 3: Diagnóstico gerado automaticamente para o médico revisar.

- Prática Adicional: Pesquisar mais sobre como redes neurais são treinadas
para tarefas específicas.

3. Processamento de Imagem

- Exemplo: IA para análise de imagens radiológicas no acompanhamento 
de tuberculose.

- Chunk 1: Sequências de imagens de raio-X são enviadas para análise.

- Chunk 2: O sistema detecta mudanças nos pulmões ao longo do tempo.

- Chunk 3: Resultados são apresentados em laudos comparativos.

- Prática Adicional: Testar softwares disponíveis que simulam essa tecnologia.

4. Armazenamento Remoto e Segurança

Exemplo: Paciente acessando seus dados na nuvem com IA gerando relatórios 
personalizados.

Chunk 1: Paciente faz login no e seleciona seu histórico ( ex: de glicemia).

Chunk 2: A IA organiza os dados, destaca tendências ou alertas (ex.: aumento 
da glicemia).

Chunk 3: Relatórios gerados facilitam análise médica e do paciente.

Prática Adicional: Pesquisar como plataformas atuais mantêm dados seguros 
e privados.

5. Big Data e Atualizações Científicas

Exemplo: Comparação de tratamentos de diferentes regiões geográficas usando 
Big Data.

Chunk 1: Dados anonimizados de tratamentos são coletados de hospitais ao redor 
do mundo.

Chunk 2: IA identifica diferenças e sugere melhorias locais.

Chunk 3: Dados são apresentados para garantir igualdade de cuidados entre pacientes.

Prática Adicional: Analisar estudos de caso sobre como Big Data impactou decisões médicas.