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Desafio - Organizando suporte ao cliente com pensamento computacional

Seguem algumas ideias estruturadas para cada um dos quatro itens, pensando como um analista para a resolução dos problemas, utilizando o método de pensamento computacional:

  1. Decomposição: Quebrando o Problema em Partes Menores
    Foco:

Métodos de entrada: Por onde essas mensagens dos usuários chegam? (Chat, E-mail, WhatsApp, etc).
Triagem / Classificação: Como identificar do que se trata a mensagem antes de um atendente ler?
Priorização: O que é urgente (sistema fora do ar) e o que pode esperar (dúvida de uso)?
Área responsável para Resolução: Quem é o especialista para cada caso? (Financeiro, Suporte Técnico, Produto).

  1. Reconhecimento de Padrões: Identificando Repetições
    Buscar similaridades nas mensagens para criar "padrões" de categorias. Exemplos:

Padrão de Acesso: Palavras-chave como "senha", "login", "não consigo entrar", "bloqueado".
Padrão de Pagamento: Palavras-chave como "boleto", "nota fiscal", "estorno", "cartão recusado".
Padrão de Erros: Palavras-chave como "mensagem de erro", "tela branca", "travou", "Não carrega" "Não abre", "Não funciona".

  1. Abstração: Simplificando o Fluxo
    Possibilidade de abstração criando alguns níveis:
    Nível 1: Problemas que a própria máquina pode resolver, sem precisar de interação de atendente (ex: reset de senha).
    Nível 2: Problemas de fácil resolução para um atendente (procedimentos simples, ex. encaminhamento de boleto)
    Nível 3: Problemas técnicos que exigem análise mais profunda (ex. tratativa de problemas, incidentes e bugs).

  2. Algoritmo: O Passo a Passo da Solução
    Um exemplo de algoritmo para o fluxo de atendimento:

--> Receber a mensagem do cliente.

  • Verificar se contém palavras-chave de "Acesso".

Se sim: Enviar link automático de recuperação de senha.

--> Verificar se contém palavras-chave de "Pagamento".

Se sim: Encaminhar para a fila do time Financeiro.

--> Se não for nenhum dos anteriores: Encaminhar para um Analista de Triagem Humana.

--> Finalizar com uma pesquisa de satisfação após a resolução para obtenção de feedback e melhorias.

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Olá, Nilton, como vai?

Sua proposta cobre de forma consistente os quatro pilares do pensamento computacional aplicados ao cenário de suporte ao cliente. A decomposição foi bem segmentada, contemplando desde os canais de entrada até a definição de responsáveis, o que facilita a visualização do fluxo ponta a ponta. O reconhecimento de padrões está coerente ao utilizar palavras-chave diretamente associadas às dores mais comuns dos usuários, permitindo classificação inicial automatizada.

A abstração em níveis progressivos de complexidade também faz sentido dentro de uma operação real de atendimento, pois separa o que pode ser resolvido por automação, por atendimento operacional e por times técnicos especializados. Isso contribui para ganho de escala e redução de tempo de resposta. O algoritmo proposto segue uma lógica sequencial clara, com critérios objetivos de decisão e uma etapa final de coleta de feedback, que fecha o ciclo de melhoria contínua.

Obrigado por compartilhar sua solução e continue trazendo suas contribuições. O fórum permanece à disposição.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!