Fórum
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
Tópicos mais recentes
Todas as categorias
Programação
Front-end
Data Science
Inteligência Artificial
DevOps
UX & Design
Mobile
Inovação & Gestão
Off Topic
Todas as categorias
Data Science
Excel
SQL e Banco de Dados
NoSQL
Business Intelligence
Machine Learning
Data Visualization
Estatística
Matemática
Engenharia de Dados
Todos os cursos
Machine Learning: classificação com SKLearn
Machine Learning: validação de modelos
Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
Machine Learning: classificação por trás dos panos
Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
NLP: regex e modelos de linguagem
Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
Machine Learning: Credit Scoring
Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
Deep Learning parte 1: Keras
Deep Learning parte 2: como a rede aprende
Deep Learning: previsão com Keras
Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
Visão Computacional: análise facial
Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
Word2Vec: treinamento de Word Embedding
Clusterização de dados: segmentação de clientes
MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
Keras: primeiros passos em redes neurais
Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
Databricks: criando um sistema de recomendação
Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
Classificação: selecionando features
Classificação: resolvendo problemas multiclasse
Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
Classificação: otimizando modelos de machine learning
IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
Otimização: implementando a programação linear
Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning
Otimização: aplicando programação não linear
Todos
Sem resposta
Solucionados
Busque por assunto
Buscar
Falta trecho do vídeo.
2
2
respostas
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Diego
atualizado 14/07/2020
2
respostas
Treinou o RFE com um dado e transformou com outro.
2
2
respostas
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Diego
atualizado 14/07/2020
2
respostas
O resultado da minha accuracy não bate
1
1
resposta
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Bruno
atualizado 07/07/2020
1
resposta
Problemas ao baixar o dataset!!
3
3
respostas
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Pedro
atualizado 25/05/2020
3
respostas
Não consigo acessar o dataset
1
1
resposta
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Guilherme
atualizado 22/04/2020
1
resposta
URL Quebrada para Dataset-master/exames.csv
5
5
respostas
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Igor
atualizado 21/02/2020
5
respostas
Eu copiei o código e colei, ao executar no meu deu esse seguinte erro
3
3
respostas
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Eduardo
atualizado 10/12/2019
3
respostas
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [398, 171]
1
1
resposta
Data Science
Machine Learning
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
por
Célio
atualizado 30/10/2019
1
resposta
Anterior
1
2
3
4
5
Próximo