No vídeo, o professor aproveita o selecionador_rfe de uma célula do jupyter notebook e utiliza apenas para transformar os dados de valores_examesv6. Eu fiz como no código abaixo:
SEED = 1234
random.seed(SEED)
classificador = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
selecionador_rfe = RFE(estimator=classificador, n_features_to_select=2, step=1)
selecionador_rfe.fit(valores_exames, diagnostico)
valores_exames_v7 = selecionador_rfe.transform(valores_exames)
Obs.: minha variável valores_exames é um dataframe com todos os exames, sem retirar nenhuma das features com os modelos de feature selection utlizados.
O gráfico obtido foi diferente do apresentado na aula.
