Vicente Alves Guimarães Filho

Vicente Alves Guimarães Filho

Biografia

Formação inicial em Arquitetura e Urbanismo. Analista de TI e desenvolvedor de sofware com mais de 30 anos de experiência. Amplo conhecimento em bases de dados, linguagens de programação, interfaces de usuários, análise de requisitos, modelagem de dados, arquiteturas mobiles, geoprocessamento e ambiente web. Estudioso e desenvolvedor de aplicações de aprendizado de máquina e deep learning.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 26/10/2020 Data de finalização: 05/12/2020
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 01/01/2021 Data de finalização: 03/01/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 30/12/2020 Data de finalização: 31/12/2020
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 08/10/2020 Data de finalização: 14/10/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 18/08/2020 Data de finalização: 28/08/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 24/10/2020 Data de finalização: 19/11/2020
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 08/10/2020 Data de finalização: 24/10/2020
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 28/01/2024 Data de finalização: 13/02/2024
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 04/06/2024 Data de finalização: 28/06/2024
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 05/01/2021 Data de finalização: 20/07/2021
    GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais
  • Data de início: 21/07/2021 Data de finalização: 01/08/2021
    GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos
  • Data de início: 28/07/2020 Data de finalização: 08/08/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 08/08/2020 Data de finalização: 18/08/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 20/09/2020 Data de finalização: 27/09/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 27/09/2020 Data de finalização: 07/10/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 01/08/2021 Data de finalização: 15/08/2021
    Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
  • Data de início: 02/07/2020 Data de finalização: 15/07/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 25/12/2020 Data de finalização: 29/12/2020
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 28/08/2020 Data de finalização: 13/09/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 28/07/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 05/12/2020 Data de finalização: 12/12/2020
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 13/09/2020 Data de finalização: 20/09/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 16/12/2020 Data de finalização: 19/12/2020
    Matemática: Cálculo de derivadas
  • Data de início: 12/12/2020 Data de finalização: 16/12/2020
    Matemática: Funções e seus usos
  • Data de início: 18/01/2024 Data de finalização: 27/01/2024
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 14/02/2024 Data de finalização: 20/02/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 20/02/2024 Data de finalização: 09/03/2024
    Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
  • Data de início: 02/09/2021 Data de finalização: 17/07/2023
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 27/08/2021 Data de finalização: 01/09/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 30/04/2024 Data de finalização: 01/06/2024
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 09/03/2024 Data de finalização: 31/03/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 19/12/2020 Data de finalização: 25/12/2020
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 15/08/2021 Data de finalização: 27/08/2021
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 01/04/2024 Data de finalização: 30/04/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 26/10/2020 Data de finalização: 02/11/2020
    Visão computacional: Correção automática de provas
  • Data de início: 18/07/2023 Data de finalização: 19/07/2023
    Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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