guilherme soriano

guilherme soriano

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Projetos concluídos

  • Data de início: 07/30/2019 Data de finalização: 01/07/2021
    Projeto Data Science
  • Data de início: 11/07/2019 Data de finalização: 05/09/2020
    Projeto Machine Learning

Cursos concluídos

  • Data de início: 08/27/2019 Data de finalização: 08/27/2019
    Agilidade: promovendo a transformação ágil
  • Data de início: 05/07/2021 Data de finalização: 06/25/2021
    BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data
  • Data de início: 01/08/2021 Data de finalização: 01/11/2021
    Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
  • Data de início: 01/12/2023 Data de finalização: 01/13/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 01/07/2021 Data de finalização: 01/07/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 01/07/2021 Data de finalização: 01/07/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 01/12/2021 Data de finalização: 01/12/2021
    Clusterização de dados: segmentação de clientes
  • Data de início: 07/08/2019 Data de finalização: 07/08/2019
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 04/23/2020 Data de finalização: 04/23/2020
    Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
  • Data de início: 04/23/2020 Data de finalização: 04/23/2020
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 04/13/2023 Data de finalização: 04/20/2023
    Data Mesh: dados como produtos
  • Data de início: 01/31/2023 Data de finalização: 04/13/2023
    Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
  • Data de início: 03/28/2020 Data de finalização: 03/29/2020
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 07/04/2019 Data de finalização: 07/04/2019
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 07/25/2019 Data de finalização: 07/30/2019
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 07/23/2019 Data de finalização: 07/25/2019
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 07/25/2019 Data de finalização: 07/25/2019
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 10/18/2019 Data de finalização: 10/25/2019
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 04/24/2020 Data de finalização: 04/24/2020
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 01/27/2021 Data de finalização: 06/30/2021
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 11/21/2019 Data de finalização: 11/21/2019
    Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
  • Data de início: 11/24/2016 Data de finalização: 11/28/2016
    Google Adwords: Otimizando seus resultados
  • Data de início: 11/24/2016 Data de finalização: 11/24/2016
    Google Adwords: publicando minha primeira campanha
  • Data de início: 10/26/2021 Data de finalização: 11/15/2021
    Growth Hacking: crescimento para negócios digitais
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 04/03/2023
    HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 04/04/2023
    HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 04/03/2023
    HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox
  • Data de início: 01/24/2017 Data de finalização: 01/27/2017
    HTML e CSS: Os seus primeiros passos
  • Data de início: 04/04/2023 Data de finalização: 04/06/2023
    HTML e CSS: praticando HTML/CSS
  • Data de início: 04/04/2023 Data de finalização: 04/04/2023
    HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos
  • Data de início: 01/27/2017 Data de finalização: 01/31/2017
    HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web
  • Data de início: 12/19/2019 Data de finalização: 12/19/2019
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 10/16/2019 Data de finalização: 10/16/2019
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 10/17/2019 Data de finalização: 10/17/2019
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 11/01/2019 Data de finalização: 11/05/2019
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 11/05/2019 Data de finalização: 11/05/2019
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 04/22/2020 Data de finalização: 04/22/2020
    Machine Learning: Aprendizado supervisionado
  • Data de início: 04/22/2020 Data de finalização: 04/22/2020
    Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação
  • Data de início: 10/09/2019 Data de finalização: 10/14/2019
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 01/10/2023 Data de finalização: 01/12/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/18/2019 Data de finalização: 10/23/2019
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/25/2019 Data de finalização: 10/29/2019
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 10/14/2019 Data de finalização: 10/16/2019
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 04/22/2020 Data de finalização: 04/22/2020
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 10/30/2019 Data de finalização: 10/30/2019
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 01/12/2021 Data de finalização: 01/14/2021
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 01/11/2021 Data de finalização: 01/12/2021
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 04/24/2020 Data de finalização: 10/28/2021
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 11/06/2019 Data de finalização: 11/07/2019
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 07/04/2019 Data de finalização: 07/08/2019
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 04/21/2020 Data de finalização: 04/21/2020
    Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
  • Data de início: 05/13/2022 Data de finalização: 10/11/2023
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 07/22/2019 Data de finalização: 07/22/2019
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 07/08/2019 Data de finalização: 07/22/2019
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 06/30/2021 Data de finalização: 06/30/2021
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 08/27/2019 Data de finalização: 08/29/2019
    Scrum: agilidade em seu projeto
  • Data de início: 03/06/2023 Data de finalização: 08/28/2024
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 10/28/2021 Data de finalização: 11/01/2021
    Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  • Data de início: 11/01/2021 Data de finalização: 11/04/2021
    Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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