Como decompor o problema?
O problema identificado foi a incapacidade do suporte ao cliente de responder de forma ágil.
Para decompor o problema, é necessário recolher, analisar e identificar todos os pedidos de suporte que já foram solicitados ou resolvidos. Em seguida, deve-se criar um banco de dados com os problemas e suas respectivas soluções, a fim de identificar padrões, verificar o nível de complexidade de cada solicitação e definir quais casos precisam ou não de atendimento humano. Também é importante separá-los por categorias, identificar a melhor forma de interação via suporte e acompanhar e revisar permanentemente as solicitações, para manter a base sempre atualizada.
É possível reconhecer padrões nos pedidos?
Sim, é possível reconhecer padrões por meio do recolhimento, da análise e da identificação de todos os pedidos de suporte que já foram solicitados e resolvidos.
Que tipo de abstrações podem ser criadas para simplificar o fluxo?
O primeiro passo é focar na identificação do que pode ser resolvido com ou sem a ajuda de um humano. A partir disso, torna-se possível definir o que pode ou não ser disponibilizado de forma rápida para o usuário.
Com essa análise, podemos entender melhor as necessidades e os conteúdos mais recorrentes, para então decidir qual é a melhor forma de interação com o usuário. Por exemplo, se as solicitações geralmente envolvem dúvidas que exigem um contexto maior, um menu com opções pode não ser a melhor solução. Nesse caso, um chatbot com IA generativa pode ser mais adequado, pois consegue compreender melhor o contexto da solicitação e identificar se há necessidade de atendimento humano.
É viável criar um algoritmo para lidar com cada tipo de solicitação?
Sim, é viável criar algoritmos para várias etapas do processo, principalmente para reconhecer padrões, classificar solicitações e desenvolver canais de comunicação mais eficientes para o suporte.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!