A equipe de Recursos Humanos enfrenta uma sobrecarga operacional em função da execução recorrente de tarefas manuais, como o agendamento de entrevistas, o envio de e-mails de confirmação e a organização da agenda semanal. Essas atividades, apesar de necessárias, consomem tempo significativo e reduzem o foco do time em ações estratégicas relacionadas à análise e seleção de candidatos. Diante desse cenário, a aplicação do pensamento computacional se mostra uma abordagem eficaz para estruturar uma solução de automação capaz de otimizar o fluxo de trabalho e reduzir o esforço manual.
A primeira etapa consiste na decomposição do problema, separando o processo em partes menores e mais compreensíveis. Esse fluxo envolve o recebimento da lista de candidatos aprovados para entrevista, a definição de datas e horários disponíveis, o envio de e-mails de convite e confirmação, a organização da agenda semanal e o controle de confirmações, cancelamentos ou remarcações. Ao dividir o processo dessa forma, torna-se possível identificar claramente as atividades repetitivas e passíveis de automação.
Em seguida, aplica-se o reconhecimento de padrões, no qual se observa que os e-mails enviados seguem modelos padronizados, os horários de entrevistas são organizados em blocos semelhantes, a agenda semanal mantém sempre a mesma estrutura e o fluxo se repete semanalmente com pouca variação. Esses padrões indicam que o processo é previsível e adequado para ser automatizado.
Na etapa de abstração, o foco passa a ser apenas nos elementos essenciais do processo, desconsiderando detalhes específicos que não impactam diretamente a solução. Nesse contexto, as entradas são representadas pelos dados dos candidatos e pela disponibilidade dos recrutadores, o processamento consiste no cruzamento automático dessas informações para definição dos horários e as saídas correspondem ao envio automático de e-mails e à geração da agenda semanal. Dessa forma, o processo é tratado de maneira padronizada, independentemente das particularidades de cada candidato.
Por fim, define-se o algoritmo que orienta a automação do fluxo. Os candidatos aprovados são inseridos em uma planilha ou sistema, que realiza automaticamente o cruzamento entre a disponibilidade do RH e dos candidatos, sugere horários de entrevista, envia e-mails padronizados com data, horário e link da reunião e atualiza a agenda conforme as confirmações recebidas. Ao final, a agenda semanal é gerada e compartilhada com toda a equipe de Recursos Humanos.
Como resultado, espera-se uma redução significativa do trabalho manual e repetitivo, diminuição de erros de agendamento, padronização do processo de recrutamento e aumento da produtividade do time. A automação permite que o RH concentre seus esforços em atividades mais estratégicas, agregando maior valor ao processo seletivo. Assim, a aplicação do pensamento computacional demonstra ser uma solução prática, eficiente e de alto impacto para a otimização dos processos de recrutamento.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
