Por Ricardo Costa Val do Rosário e Microsoft Copilot
Desenvolvimento Estratégico do Projeto
Atualizado em 26 07 2025
S - Ensino dos novos médicos sobre IA na assistência à saúde:
Para alcançar esse objetivo, é essencial oferecer um equilíbrio entre conhecimento
teórico e prático.
1. Teoria:
Apresentar os conceitos básicos de IA, como aprendizado de máquina, redes neurais
e seu papel na saúde pública.
2. Prática:
Realizar simulações com Dispositivos Médicos Inteligentes (DM IA) e Softwares as a
medical device - SAMs, além de promover exercícios com casos reais para
familiarizar os médicos no uso dessas tecnologias.
M - Realização de 51 Cursos na Alura, incluindo um Plano de Estudo (20 Cursos) :"IA na Medicina"
# Estruturação dos Cursos:
1. Cursos introdutórios:
Para médicos com pouco ou nenhum conhecimento sobre IA.
2. Cursos intermediários:
Foco em ferramentas específicas de IA aplicadas à medicina.
3. Cursos avançados:
Desenvolvimento e customização de soluções baseadas em IA no
ambiente hospitalar.
Para criar um currículo escalável e adaptável a diferentes níveis de experiência.
# A - Aplicar conhecimentos avançados ao contexto brasileiro:
1. Pesquisas locais:
Realizar estudos focados nas necessidades específicas do Brasil, com destaque
para regiões rurais e carentes.
2. Parcerias:
Colaborar com universidades e empresas de tecnologia para incorporar IA
ao SUS.
3. Workshops regionais:
Ampliar o projeto para estados com acesso limitado a serviços médicos.
R - IA como caminho essencial:
Garantir que os médicos entendam não apenas as vantagens, mas também
os limites éticos e os riscos legais, incluindo:
1. a proteção da privacidade do paciente conforme a LGPD,
2. a identificação de vieses nas decisões automatizadas,
3. a preparação para as mudanças que a IA trará aos papéis tradicionais
dos médicos.
T - De março de 2025 a março de 2026:
# Estabelecer marcos intermediários:
1. Março 2025:
Planejamento do conteúdo e parcerias iniciais.
2. Setembro 2025:
Lançamento dos primeiros cursos e feedback inicial dos médicos.
3. Março 2026:
Avaliação do impacto e refinamento para as próximas etapas.
# Ideias Adicionais para Expansão
1. Plataforma de Mentoria:
Criar uma rede entre médicos experientes e recém-formados para troca
de ideias e apoio contínuo.
2. Simulador de Decisão Médica com IA:
Oferecer uma plataforma onde os médicos possam praticar tomadas de decisão
com o auxílio de IA, enquanto aprendem suas aplicações práticas e limitações.
3. Certificação:
Após concluir os cursos, médicos poderiam obter certificação oficial, ajudando na
validação do conhecimento.
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