A ideia principal é automatizar o máximo possível o suporte ao cliente de forma eficiente, para não tomar tempo dos funcionários e nem frustrar o nosso cliente, devemos ser ágeis e assertivos e para isso vamos utilizar chatbots treinados com um banco de dados da empresa, além de dividir por especialidade o atendimento humano, vamos seguir as etapas abaixo.
1 – Organizar os pedidos do suporte em categorias de assunto específicas
2 – Encontrar os pedidos que são feitos com mais frequência e procurar os padrões entre eles
3 – Criar um banco de dados com as todas respostas de atendimento bem-sucedido
4 – Organizar respostas automáticas para pedidos genéricos que não demandam de atendimento individualizado
5 – Utilizar IA´s já existentes e com o tempo ir treinando um modelo próprio com base nas interações
6 - Organizar o feedback do cliente sobre usabilidade do novo sistema e sugestões positivas ou negativas para sempre estarmos em constante melhoria
Podemos criar uma interface simples, utilizar um chatbot alimentado com nosso banco de dados, o cliente faz a pergunta e o chatbot analisa e direciona o cliente para a resolução do pedido, caso seja algo que temos uma resposta validada, o chat entrega a resposta com as instruções para o cliente, caso o suporte seja sobre algo mais complexo o chatbot coletas algumas informações simples e envia para o atendimento especializado, as informações coletadas nesse caso seriam:
- categoria do pedido, aqui o cliente terá opções pré estabelecidas
- informações de contato, aqui o cliente preenche os seus dados
- explicações sobre o pedido de suporte, aqui é o local onde o cliente descreve o motivo do se contato
Em ambos os casos do pedido de suporte, o cliente é direcionado para a resolução e após a interação do cliente, independente de qual foi, devemos interagir para saber se o problema foi resolvido e pedir um feedback para construção de um sistema melhor.
