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Prática distribuída: A busca pelo conhecimento deve ser constante, mas TIMING e CONSISTÊNCIA são tão importantes quanto.

Fica notório que a longo prazo uma prática distribuída é mais interessante mas temos que saber a hora de buscar a solução de um problema ao invés de tentar adquirir todo conhecimento teórico para se preparar para futuros problemas. Ficou confuso né? Vamos lá:

Muitas vezes - principalmente quem está começando - tem a vontade de sair aprendendo tudo o que vê pela frente, passa pelo básico, pega um framework daqui, outro dali e vai engolindo diversos conteúdos e muitas vezes esse conhecimento se esvai com a mesma facilidade que ele entrou.

As vezes, é interessante ter a necessidade primeiro, o que seu estágio tá pedindo? Ah legal pega esse framework aqui pois irá usar no seu estágio. Opa! recebeu proposta de outro lugar que usa uma tecnologia diferente? Vai pra essa documentação nova e assim vai. Querer abraçar o mundo de uma vez é um erro que eu acredito que seja muito comum no início e acaba frustrando muita gente. Foque em algo, termine aquilo que começou.

A trilha para se tornar um especialista/sênior vem com o tempo e às vezes ter o problema/necessidade primeiro e aí sim ir atrás desse conhecimento também é válido!

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Olá, Matheus! Tudo bom?

Você está absolutamente certo ao dizer que a prática distribuída é mais eficaz a longo prazo. Isso ocorre porque, em vez de tentar absorver uma grande quantidade de informações de uma vez (o que é conhecido como "cramming"), a prática distribuída envolve a aprendizagem de pequenas quantidades de informação ao longo de um período de tempo. Isso permite que o cérebro processe e armazene as informações de forma mais eficaz.

Quanto à questão do timing e consistência, você está novamente no caminho certo. É importante equilibrar a necessidade de aprender novas habilidades com a necessidade de aplicar essas habilidades em situações reais. Por exemplo, se você está em um estágio e precisa aprender um novo framework, é útil concentrar-se nesse framework específico em vez de tentar aprender vários ao mesmo tempo.

No entanto, também é importante lembrar que a aprendizagem é um processo contínuo. Mesmo que você se torne um especialista em uma área específica, sempre haverá mais para aprender. Portanto, enquanto é útil se concentrar em uma área específica para começar, também é importante continuar aprendendo e expandindo suas habilidades ao longo do tempo.

Para dar um exemplo prático, imagine que você esteja aprendendo a programar em Python. Em vez de tentar aprender tudo sobre Python de uma vez, você pode começar aprendendo os conceitos básicos e, em seguida, gradualmente adicionar mais conhecimento à medida que se torna mais confortável com a linguagem. Se você estiver trabalhando em um projeto que requer uma compreensão mais profunda de uma biblioteca específica, como o Pandas, você pode então se concentrar em aprender sobre essa biblioteca em particular.

Espero ter ajudado e bons estudos!

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Boa noite Mateus e Daniela

Particularmente acredito que prática distribuída é mais eficaz. Entretanto o estudante de ter uma boa capacidade de se planejar, para execução das revisões até a criação do hábito de fazer revisões. A diluição do conteúdo de estudo favorece a compreensão do tema.