Avaliação do meu aprendizado em IA usando o método 70-20-10
Para fazer essa análise, utilizei o próprio ChatGPT como apoio para refletir sobre minha rotina de estudos e prática com Inteligência Artificial. O objetivo foi entender como meu esforço está distribuído entre estudo formal, prática e interação, seguindo o método 70-20-10.
Etapa 1 — Identificando minhas atividades de aprendizado
Primeiro, listei as principais atividades que venho realizando:
Cursos e aulas sobre IA, engenharia de prompt e ferramentas digitais;
Exercícios práticos criando prompts e analisando respostas;
Desenvolvimento de ideias para projetos, sistemas web e canal dark;
Conversas frequentes com o ChatGPT para testar aplicações reais;
Pesquisas e trocas de conhecimento sobre tecnologia e programação.
Etapa 2 — Separando as atividades no método 70-20-10
70% — Aprendizado prático
Percebo que grande parte do meu aprendizado vem da prática. Eu não apenas estudo teoria, mas aplico diretamente o conhecimento em:
criação de prompts;
testes com IA;
desenvolvimento de projetos;
resolução de exercícios;
construção de ideias reais.
Isso mostra uma boa evolução prática e uma curva de aprendizado ativa.
20% — Aprendizado com interação
Também existe um bom uso da interação no meu aprendizado:
conversas constantes com o ChatGPT;
análise de respostas no fórum digital da Alura;
refinamento de ideias com sugestões das IAs;
feedback dos exercícios no fórum digital da Alura.
Essas interações ajudam a corrigir erros e acelerar o entendimento.
10% — Aprendizado formal
A parte formal aparece nos:
cursos;
leituras de artigos;
vídeo aulas;
treinamentos.
Embora seja importante, percebo que ela não está isolada da prática, o que é positivo.
Resultado da avaliação
Minha curva de aprendizado em IA demonstra evolução consistente porque consigo unir:
teoria;
prática;
experimentação;
revisão constante.
O ponto mais forte é a aplicação prática imediata do que aprendo. Em vez de apenas consumir conteúdo, transformo o conhecimento em testes, projetos e exercícios reais.
Como usei o GPT para fazer essa análise
Passo 1
Conversei com o GPT explicando minhas atividades relacionadas à IA.
Passo 2
Pedi para o GPT classificar minhas experiências dentro do método 70-20-10.
Passo 3
Analisei os pontos fortes e os pontos que ainda posso melhorar.
Passo 4
Transformei essa análise em um plano mais equilibrado de aprendizado.
Conclusão
Meu aprendizado em IA está mais próximo do modelo ideal 70-20-10 porque existe forte presença de prática e aplicação real. O uso constante do ChatGPT também acelera minha evolução, já que consigo aprender testando, corrigindo e refinando ideias em tempo real.
Como melhoria, posso aumentar ainda mais projetos práticos completos e continuar usando a IA não apenas para estudar, mas para criar soluções reais e desenvolver experiência profissional.
