Meu prompt foi: Avalie minha distribuição de aprendizado conforme o método 70-20-10 na área de IA. - Estou realizando um curso de imersão digital online; - Faço parte de um a comissão de estudos de IA como voluntária, na qual desenvolvi pesquisas e artigos sobre o tema IA; - Sempre incluo os novos conhecimentos do curso que faço na minhas atividades de rotina no trabalho, principalmente para automação e tarefas repetitivas e também para ter ideias de textos e projetos novos
Análise do chatgpt - fez a análise com base nas informações que dei e me deu sugestões para melhorar:
"Pelo que você descreveu, sua distribuição de aprendizado em IA está bastante alinhada ao modelo 70-20-10, que considera:
70% Aprendizagem experiencial (prática no trabalho)
20% Aprendizagem social (troca com outras pessoas)
10% Aprendizagem formal (cursos e treinamentos)
Uma estimativa da sua situação seria:
Atividade Categoria 70-20-10 Percentual aproximado
Aplicação dos conhecimentos de IA no trabalho (automação, tarefas repetitivas, criação de textos e projetos) 70% - Experiencial 60-70%
Participação na comissão de estudos, pesquisas, elaboração de artigos e troca de conhecimentos com outros membros 20% - Social 20-30%
Curso de imersão digital online 10% - Formal 10-15%
Avaliação
Pontos fortes
Você não está apenas estudando IA, mas aplicando o conhecimento em situações reais de trabalho, que é justamente o foco do componente de 70%.
A participação voluntária em uma comissão de estudos amplia o aprendizado colaborativo, discussão de casos e construção de conhecimento, fortalecendo o componente de 20%.
O curso fornece a base teórica e atualização contínua necessária para sustentar a prática.
Nível de aderência ao modelo
Sua distribuição parece estar próxima de:
65% Experiência prática + 25% Aprendizagem social + 10% Educação formal
Isso representa uma excelente aderência ao método 70-20-10, pois o aprendizado não está concentrado apenas em cursos. Na verdade, muitas pessoas acabam invertendo o modelo (70% cursos e 30% prática), o que costuma gerar menos retenção e menos desenvolvimento de competências.
Sugestão para fortalecer ainda mais o 70%
Você poderia registrar formalmente os resultados das aplicações de IA no trabalho, por exemplo:
Tempo economizado com automações;
Número de processos melhorados;
Projetos ou documentos produzidos com apoio da IA;
Indicadores de produtividade antes e depois da implementação.
Além de reforçar o aprendizado experiencial, isso cria evidências concretas para currículo, entrevistas e avaliações profissionais.
Conclusão: sua jornada de aprendizado em IA demonstra uma aderência muito boa ao método 70-20-10, com forte componente prático e colaborativo, o que tende a gerar um desenvolvimento mais consistente do que o estudo puramente teórico."