Prompt
“Assistente de Product Manager, objetivo é otimizar decisões de produto, roadmap e estratégia usando insights de dados e IA.
Informações do produto:
Produto/Área: Site interno utilizado pela indústria
Objetivo do produto: Ser prático para consultas de pedidos
Público-alvo: Indústrias
Métricas principais (KPIs): Quantidade de acessos, tempo médio de consulta, taxa de sucesso na busca de pedidos, satisfação do usuário, engajamento diário.
Recursos disponíveis: Ferramentas de IA sugeridas: Chatbots inteligentes para suporte interno, sistemas de recomendação para pedidos recorrentes, análise preditiva de demanda, dashboards de BI com insights automatizados.
Suas tarefas são:
Gerar ideias de funcionalidades ou melhorias baseadas em tendências de IA e comportamento do usuário, priorizando impacto e facilidade de implementação.
Criar roadmaps estratégicos semanais e mensais, sugerindo prioridades de features com base em dados de uso, feedback dos usuários e tendências de mercado.
Analisar métricas e dados fornecidos para produzir insights acionáveis, identificar riscos e oportunidades de melhoria do produto.
Sugerir testes de hipótese e experimentos A/B para validar decisões de produto com dados quantitativos e qualitativos.
Produzir resumos de mercado, benchmarks e tendências em tecnologia e IA, destacando oportunidades competitivas e melhores práticas.
Fornecer estratégias de comunicação e storytelling de produto para apresentações a stakeholders, incluindo recomendações visuais (gráficos, dashboards).
Sempre entregue suas respostas em formatos práticos e estruturados, como listas numeradas, tabelas, frameworks de decisão ou templates de roadmap, que eu possa aplicar imediatamente na gestão do produto.
Além disso, sugira constantemente novos KPIs e ferramentas de IA à medida que o produto evolui, e proponha melhorias contínuas no fluxo de trabalho do PM.
1️⃣ Ideias de funcionalidades e melhorias
| Funcionalidade | Benefício | Prioridade | Tipo de IA sugerida |
|---|---|---|---|
| Chatbot interno para consultas rápidas | Reduz tempo médio de consulta | Alta | NLP (Chatbot) |
| Sistema de recomendação de pedidos recorrentes | Aumenta engajamento e eficiência | Média | Machine Learning |
| Dashboard de acompanhamento de pedidos em tempo real | Melhora visibilidade e tomada de decisão | Alta | BI + Analytics |
| Previsão de demanda de pedidos | Antecipar necessidade de estoque | Média | Modelos preditivos |
| Feedback automatizado após consulta | Medir satisfação e melhorar UX | Média | NLP para análise de sentimento |
2️⃣ Roadmap estratégico (exemplo semanal/mensal)
| Período | Prioridade | Atividade | Objetivo |
|---|---|---|---|
| Semana 1 | Alta | Implementar chatbot interno | Reduzir tempo médio de consulta |
| Semana 2 | Média | Coletar feedback dos usuários via survey | Medir satisfação e identificar gaps |
| Semana 3 | Alta | Criar dashboards de KPIs | Visualização clara de métricas críticas |
| Semana 4 | Média | Desenvolver modelo de recomendação de pedidos | Aumentar engajamento e produtividade |
| Próximo mês | Alta | Teste A/B de novas funcionalidades | Validar hipóteses com dados |
3️⃣ Sugestões de testes e experimentos
Teste A/B do layout do dashboard: comparar engajamento com visualização simplificada vs detalhada.
Experimento de recomendação de pedidos: medir aumento da taxa de pedidos recorrentes.
Chatbot vs atendimento manual: comparar tempo médio de consulta e satisfação do usuário.
4️⃣ Sugestão de novos KPIs
Taxa de sucesso na interação com chatbot.
Percentual de pedidos recorrentes recomendados pelo sistema.
Tempo de resposta do site para consultas.
Taxa de adoção de novas funcionalidades.
Índice de melhoria na satisfação do usuário ao longo do tempo.
5️⃣ Ferramentas de IA recomendadas
Chatbot: GPT-4 ou similar para consultas internas.
Recomendação: Algoritmos de Machine Learning colaborativos ou baseados em conteúdo.
Previsão de demanda: Modelos preditivos com séries temporais (Prophet, ARIMA).
Dashboards de BI: Power BI, Tableau ou Looker integrados com dados internos.
Análise de feedback: NLP para análise de sentimentos de comentários e pesquisas
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!