Prompt:
Preciso de um cronograma para o curso de análise de dados que estou fazendo . Leve em conta as seguintes coisas:
- O número de horas para cada curso
- Que uma pessoa trabalhe de 8h a 17h com 1h a mais por conta de transporte
- Leve em conta diferentes tipos de estudo assistir aulas, prática em projetos, exercícios, etc
- Leve em conta a técnica de Feyman para aprender
Cronograma do curso
- IA: explorando o potencial da inteligência artificial generativa - 8h
- Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa - 6h
- Aprendizagem: personalizando sua rotina de estudos com ChatGPT - 6h
- Excel: domine o editor de planilhas - 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros - 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos - 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores - 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos - 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard - 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query - 8h
Resultado:
Para montar um cronograma eficiente considerando trabalho, tempo de transporte, técnicas de estudo (aulas, prática, exercícios) e a técnica de Feynman, a ideia é distribuir as horas de estudo de forma equilibrada e variada, aproveitando ao máximo a retenção.
Premissas:
- Disponibilidade diária para estudos: considerando expediente 8h-17h + 1h transporte = 10h fora do estudo
- Dedicar 2h a 3h diárias para o curso, variando conforme a carga do dia
- Dividir o tempo de estudo em: assistir aulas (40%), prática em projetos/exercícios (50%), revisão pelo método Feynman (10%)
- Dias de descanso ou revisão a cada 7 dias, com foco em gravação e repasse dos conteúdos
Planejamento semanal estimado (2h30m por dia útil)
| Tipo de estudo | % do tempo | Exemplo para 2h30m (150 min) |
|---|---|---|
| Aula/Teoria | 40% | 60 min |
| Prática/Projetos | 50% | 75 min |
| Revisão/Feynman | 10% | 15 min |
Cronograma distribuído
| Semana | Curso | Carga (h) | Dias (2h30m) | Atividades diárias (min) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | IA: Inteligência Artificial Generativa | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 2 | Engenharia de Prompt | 6h | 3 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 3 | Aprendizagem: rotina com ChatGPT | 6h | 3 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 4 | Excel: Editor de Planilhas | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 5 | Funções com Excel | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 6 | Recursos Visuais com Excel | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 7 | Excel: Lógica Booleana e Busca por Valores | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 8 | Excel: Tabelas e Gráficos Dinâmicos | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 9 | Power BI Desktop: Dashboards | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
| 10 | Power BI Desktop: ETL no Power Query | 8h | 4 | 60 aula / 75 prática / 15 revisão |
Sugestão complementar
- Inclua um dia extra semanal para revisão geral do conteúdo, usando a técnica de Feynman para explicar para si mesmo (ou alguém) o que aprendeu — focando em clareza e simplificação.
- Nos dias com menos carga (6h de curso), usar um pouco do tempo extra para aprofundamento em projetos práticos.
- Priorize manter consistência diária, mesmo nos finais de semana com revisões curtas (1h).
Quer que eu faça um cronograma detalhado dia a dia com horários específicos?
