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[Dúvida] Não tenho OpenAi pago

O professor comentou sobre ele ter um recurso pago da OpenAI e também está usando um modelo pago (4o mini). Alguém chegou a fazer igual? Quanto custou?

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Sobre custo do OpenAI / GPT-4o mini
O GPT-4o mini é um modelo pago, sim. O custo depende diretamente de:

  • quantidade de tokens de entrada e saída
  • volume de chamadas feitas (ex: uso em RAG, agentes, loops, etc.)

Quem já testou costuma ver custos baixos em projetos pequenos, mas não é zero. Para saber exatamente quanto gerou, só olhando o dashboard de billing da OpenAI — não tem como estimar sem métricas reais de uso.


Existem alternativas gratuitas (ou quase) em nuvem?

Sim! Hoje dá pra estudar, prototipar e até rodar projetos pequenos usando modelos gratuitos com quota. Dois exemplos bem usados no ecossistema LangChain são Google Gemini e Groq.


Google Gemini (plano free com quotas)

O Google disponibiliza vários modelos com limite de requisições por minuto e por dia, sem custo inicial.

Instalação

pip install langchain-google-genai

Criar API Key

Exemplo de conexão com LangChain

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    google_api_key=settings.GOOGLE_API_KEY,
    temperature=0.7,
)

Modelos disponíveis (free com quota)

  • gemini-2.5-flash-lite → 10 req/min | 20 req/dia

  • gemini-2.5-flash → 5 req/min | 20 req/dia

  • gemini-3-flash-preview → 5 req/min | 10 req/dia

  • gemma-3-27b-it → 30 req/min | 14.400 req/dia

    não aceita system prompt (workaround: colocar persona + tarefa no prompt do usuário)

  • gemini-embedding-1.0 → 100 req/min | 1.000 req/dia

    Se tiver muitos chunks, vale dividir em batches e usar retry com backoff + jitter.

Ótimo para estudos, provas de conceito e RAG pequeno.


Groq (extremamente rápido + free tier)

A Groq também oferece acesso gratuito com rate limits bem claros.

Instalação

pip install langchain-groq

Criar API Key

Modelos e limites

Exemplo de conexão

from langchain_groq import ChatGroq

llm = ChatGroq(
    model="llama-3.3-70b-versatile",
    api_key=settings.GROQ_API_KEY,
    temperature=0.7,
)

O grande diferencial da Groq é latência muito baixa, excelente para chats e agentes.


Resumindo

  • OpenAI / GPT-4o mini → pago, custo depende do uso
  • Google Gemini → free com quotas, ótimo pra aprendizado
  • Groq → free tier + modelos grandes e muito rápidos

Pra curso, laboratório e projetos iniciais, não é obrigatório gastar com OpenAI. Dá pra aprender tudo usando alternativas gratuitas em nuvem sem dor de cabeça.

muito obrigado pelo resposta