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[Reclamação] EXPLICAÇÕES DAS BLIBLIOTECAS

Referente ao curso Arquiteturas RAG com LLMs: embeddings, busca semântica e criação de agentes com LangChain, no capítulo Arquitetura RAG e Construção de um Agente Inteligente e atividade Primeiro projeto: Agente de Futebol

por MARLON JOSE SANABRIA
| 16k xp | 3 posts
APENAS UM DETALHE IMPORTANTE !

NESSA AULA TEMOS INTALAÇOES DE VARIAS BIBLIOTECAS, E É INTERESSANTE SEMPRE MOSTRAR PASSO A PASSO, POIS ALGUMAS DELAS NUNCA VIMOS, DIGO ISSO PORQUE TENHO CERTEZA QUE ESTA DUVIDA NAO SERA SO MINHA, TEMOS ALGUMAS NOÇOES JA DE ALGUMAS BIBLIOTECAS MAS ESSAS NUNCA VI.

DEVERIAM EXPLICAR AO MENOS POR CIMA COMO E PRA QUE ELAS SERVEM JA QUE TEMOS UMA PEQUENA IDEIA DELAS, NO ENTANTO COMO A AULA SE PASSA EM UM PERIODO E EU ESTOU VENDO EM OUTRO EXISTEM ALGUMAS ALTERAÇOES NO SISTEMA "COLAB", EX: "ATUALIZAÇÕES".

PERDI MUITO TEMPO BUSCANDO INFORMAÇÕES E ATUALIZAÇÕES DO SISTEMA E DO ASSUNTO QUE PODERIAM FACILMENTE ATUALIZAR OU DEIXA PRONTO CONTEUDOS DA AULA EX: " BIBLIOTECAS PRONTAS E EXPLICATIVAS PRONTAS"

JA VI AULAS DE IMPORTAÇÃO DE BIBLIOTECAS , MAS CADA ASSUNTO OU TAREFA SÃO BEM DIFERENTES ENTAO NECESSITAMOS DE MAIS DIDATICAS.

MAIS UMA VEZ, FALTA DE CONTEUDO MAIS EXPLICATIVO.

3 respostas
por Monalisa Meyrelle de Sousa Silva
| 3651.8k xp | 8269 posts
Alura Scuba Team

Olá Marlon, tudo bem?

Sinto muito pela experiência! Você tem razão, quando estamos aprendendo algo novo, é importante ter explicações claras e detalhadas sobre as ferramentas e bibliotecas que estamos utilizando.

Abaixo deixo um breve resumo das bibliotecas citadas no projeto, explicando o papel de cada uma:

  1. LangChain: É uma biblioteca que facilita a criação de agentes conversacionais e pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ela ajuda a integrar modelos de linguagem com bancos de dados vetoriais e outras ferramentas.

  2. ChromaDB: É uma solução de banco de dados vetorial que armazena embeddings, permitindo buscas semânticas rápidas e eficientes. É muito útil quando você precisa encontrar informações relevantes em grandes volumes de dados.

  3. PyPDF: Esta biblioteca é usada para manipular arquivos PDF, permitindo carregar, ler e processar documentos em Python. No seu projeto, ela é utilizada para extrair o texto das regras de futebol.

Para instalar essas bibliotecas no Google Colab, você pode usar o comando !pip install seguido do nome da biblioteca, como mostrado na aula:

!pip install langchain==0.1.20 langchain-community==0.0.38 langchain-openai==0.1.7 chromadb pypdf

Espero que essas informações ajudem a esclarecer um pouco mais sobre as bibliotecas que você está usando.

Sempre que possível, também é uma boa prática consultar a documentação oficial de cada biblioteca para aprofundar o entendimento sobre suas funcionalidades e exemplos de uso. Abaixo também deixo os links:

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo:

DOCUMENTAÇÃO
LangChain
DOCUMENTAÇÃO
Chroma
DOCUMENTAÇÃO
Pypdf

Agradeço o feedback, ele será encaminhado para a equipe responsável.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!
por MARLON JOSE SANABRIA
| 16k xp | 3 posts

ENTENDO VC , POREM ATE ESTE CODIGO NÃO ACEITA MAIS ....
PORQUE JA ATUALIZOU O COLABE..

SAO ESSAS COISAS QUE VCS DEVEM ATENTAR....

PORQUE JA PESQUISEI TENTEI ATUALIZAR OS CODIGOS NO COLABE POREM NÃO TENHO MUITA EXPERIENCIA AINDA.

É SOBRE ISSO QUE FALO QUE PRECISAMOS IR COM MAS DIDATICA NO INICIO.

SE NAO , NÃO CONSEGUIMOS ACOMPANHAR A AULA, E TENHO CERTEZA QUE ESTA DUVIDA "RECLAMAÇÃO" NÃO É SÓ MINHA!

por Monalisa Meyrelle de Sousa Silva
| 3651.8k xp | 8269 posts
Alura Scuba Team

Oi Marlon!

Sinto muito pela experiência. Se você se sentir à vontade, pode compartilhar a mensagem de erro e o trecho do código correspondente.

Sempre que surgir uma mensagem de erro, vale trazê-la junto com o código aqui no fórum.

Agradeço novamente o feedback e fico no aguardo!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

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