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mean_squared_error não suporta mais o parâmetro squared
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Data Science
Machine Learning
Regressão: construindo Árvores de Regressão
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Validação cruzada no XGBoost do curso
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Incompatibilidade entre versões do scikit-learn e do xgboost
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Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost
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Valor de RMSE como desvio entre valor real e valor previsto
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Regressão: construindo Árvores de Regressão
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Como efetivamente (numericamente) calcular o ROI, utilizando story points e técnicas de business value?
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Inovação & Gestão
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Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil
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[Dúvida] Dados duplicados em qualidade_leite.csv do curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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Diferença entre coeficiente de Pearson e o VIF do statsmodels para multicolinearidade
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Data Science: testando relações com Regressão Linear
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[Dúvida] Homocedasticidade
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Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear
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Aula 4 - 8 Elaborando um pouco mais a nossa função
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Data Science
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Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
por
Vagner
atualizado 17/05/2020
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Entrevista estruturada?
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Inovação & Gestão
Agilidade
Design Sprint 2.0: crie produtos digitais rapidamente
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Sem LinkedIn
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Inovação & Gestão
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Gestão de Pessoas 4.0 parte1: Entendendo as Mudanças da Transformação Digital
por
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atualizado 04/05/2020
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Prototipação: quando aplicar?
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Inovação & Gestão
Gestão de Produtos
Engenharia de requisitos: como levantar, documentar e validar
por
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O termo rastreável não está bem aplicado na aula.
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