Estou a alguns dias tentando descobrir o que está errado no código:
O erro recebido é :
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-146-7b43b4b0f9d0> in <module>()
6 y_train, y_test = classe[train_index], classe[test_index]
7
----> 8 logmodel.fit(X_train, y_train)
9 print (confusion_matrix(y_test, logmodel.predict(X_test)))
10
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/logistic.py in fit(self, X, y, sample_weight)
1249 raise ValueError("This solver needs samples of at least 2 classes"
1250 " in the data, but the data contains only one"
-> 1251 " class: %r" % classes_[0])
1252
1253 if len(self.classes_) == 2:
ValueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only one class: 0
O trecho onde ocorre o erro é:
kf = KFold(n_splits=6, random_state=None, shuffle=False)
kf.get_n_splits(previsores)
for train_index, test_index in kf.split(previsores):
X_train, X_test = previsores[train_index], previsores[test_index]
y_train, y_test = classe[train_index], classe[test_index]
logmodel.fit(X_train, y_train)
print (confusion_matrix(y_test, logmodel.predict(X_test)))
lista_matrizes.append(confusion_matrix(y_test, logmodel.predict(X_test)))
print(f" Matriz de Confusão Média \n{np.mean(lista_matrizes, axis=0)}")
O que fazer? O mais estranho é que algumas vezes o erro não ocorre e o programa executa normalmente!
