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[Sugestão] Utilização de ferramentas

Referente ao curso ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados, no capítulo Estratégias para textos longos e atividade Trabalhando com textos longos

por Andre Ribeiro Pereira
| 19.9k xp | 160 posts

Utilizar esse tipo de ferramenta é mais viável para quem programa, pois manualmente pode ser trabalhoso, já que envolve a criação de novos chats onde copiamos e colamos trechos. Ainda assim, esse processo é muito importante quando se lida com textos grandes, conversas longas, ou resultados longos, pois a memória do GPT é limitada aos últimos 4 mil tokens. Portanto, quebrar o texto em blocos e lidar com a memória é uma prática importante, seja manualmente ou utilizando ferramentas como o LangChain de forma programática. Discutir no Fórum

1 resposta
por Mike de Sousa
| 1439k xp | 2630 posts
Alura Scuba Team Suporte Educacional

Olá, Andre, como vai?

Sim, ferramentas como o LangChain são bastante úteis para lidar com textos extensos ao interagir com modelos como o ChatGPT. A principal vantagem delas é automatizar a segmentação do texto e gerenciar o histórico da conversa de maneira eficiente, evitando a perda de informações devido ao limite de tokens.

Para quem não programa, o processo pode ser feito manualmente ao copiar e colar trechos do texto em novos chats, mas isso pode ser trabalhoso. Já programadores podem utilizar bibliotecas como LangChain para criar fluxos automatizados, onde a IA mantém resumos, prioriza trechos mais recentes e organiza a interação com o modelo de maneira estruturada.

Espero ter ajudado!

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Abraços :)