Oi! Como vai?
Que ótimo ver sua resolução do desafio "Bora Praticar" compartilhada aqui na comunidade! Analisar dados de imóveis com Python é uma prática enriquecedora, e você demonstrou um bom domínio das ferramentas essenciais.
Na sua solução, o uso do mean() para calcular a média da quantidade de quartos foi preciso e direto. Você também aproveitou bem o nunique() e o unique() para identificar quantos bairros estão presentes na base de dados e quais são eles. A combinação do groupby('Bairro') com sort_values(ascending=False) para organizar as médias de valores de aluguel por bairro mostrou uma lógica clara e eficiente. Por fim, a criação do dtFrame com os 5 bairros de maior valor médio de aluguel e a visualização em gráfico horizontal foram escolhas adequadas para comunicar os resultados.
Uma dica: como o gráfico escolhido é do tipo horizontal, você pode aplicar o sort_values(ascending=True) antes de chamar o .plot(). Essa pequena mudança faz com que o bairro com o maior valor de aluguel apareça no topo da visualização, tornando a leitura mais intuitiva e a comparação entre os bairros mais clara para quem analisa o gráfico.
Continue explorando e praticando. O aprendizado em análise de dados se consolida exatamente com esse tipo de exercício prático.
Você testou outras formas de visualizar esses dados, como gráficos de barras verticais ou alguma paleta de cores diferente para destacar os bairros?
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