Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
df['Quartos'].mean()
len(df['Bairro'].unique())
df['Bairro'].nunique()
df.groupby('Bairro')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending=False)
df_bairros = df.groupby('Bairro')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending=False).head()
df_bairros.plot(kind='barh', figsize=(14,10), color='blue')
Olá, Estudante! Como vai?
Você aplicou bem alguns recursos importantes do Pandas para análise exploratória, como mean(), unique(), nunique(), groupby(), sort_values() e a criação de gráfico com plot(). Esses comandos ajudam a entender melhor os dados, identificando a média de quartos, a quantidade de bairros diferentes e os bairros com maiores médias de valor.
Qual resultado dessa exploração você achou mais interessante ao analisar os bairros?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Obrigado pelo feedback!