Segue a resolução dos meus exercícios.
https://colab.research.google.com/drive/1RKhZfOq6E-o7fceYf8Yg7X0aAHExdefE?usp=sharing
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Segue a resolução dos meus exercícios.
https://colab.research.google.com/drive/1RKhZfOq6E-o7fceYf8Yg7X0aAHExdefE?usp=sharing
Olá, Deivide! Como vai?
Tentei acessar o seu notebook, mas ele está restrito:
Para que eu e outros possam visualizar, faça esse caminho:
Assim que fizer essa alteração, comenta aqui para eu poder analisar e passar um feedback!
Opa!
Desculpa, Daniel.
Segue link correto:https://colab.research.google.com/drive/1RKhZfOq6E-o7fceYf8Yg7X0aAHExdefE?usp=sharing
Perfeito, Deivide. Agora sim!
Parabéns pela resolução da atividade!
Vi que você explorou o pandas para análise de dados com Python, utilizou muito bem o groupby para calcular médias por bairro e ainda compreendeu a importância do plot para visualizar resultados.
Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Uma dica interessante para o futuro é adicionar rótulos aos gráficos para facilitar a interpretação. Assim:
df_bairros.plot(kind='barh', figsize=(14,10), color='blue')
plt.xlabel('Valor Médio')
plt.ylabel('Bairro')
plt.title('Bairros mais caros')
plt.show()
Isso faz com que os gráficos fiquem mais informativos e claros para quem analisa os dados.
Ah, uma pergunta: Você acha mais interessante enriquecer os gráficos com rótulos e títulos para facilitar a leitura ou explorar diferentes tipos de visualização como boxplots e scatterplots?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!