1. media_quartos = df['Quartos'].mean()
2. total_bairros_unicos = df['Bairro'].nunique()
3. df_bairro_top5 = df.groupby('Bairro')['Valor'].mean().sort_values(ascending=False).head(5)
4. df_bairro_top5.plot(kind="barh", figsize=(14, 10), color="red",
xlabel="Valor Médio de Aluguel", ylabel="Bairro")
Olá, Luísa! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Vi que você explorou o groupby para calcular médias por agrupamento com Python, utilizou muito bem o sort_values para ordenar os resultados e ainda compreendeu a importância do plot para visualizar dados.
Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Uma dica interessante para o futuro é personalizar os gráficos com títulos e rótulos mais claros. Assim:
df_bairro_top5.plot(
kind="barh",
figsize=(14, 10),
color="red"
)
plt.title("Top 5 Bairros - Valor Médio de Aluguel")
plt.xlabel("Valor Médio de Aluguel")
plt.ylabel("Bairro")
plt.show()
Isso deixa a visualização mais informativa e fácil de interpretar.
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