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Quando priorizar multicolinearidade vs R² na seleção de modelos?

Na aula anterior, a professora Ana explicou que quando há multicolinearidade, devemos escolher o modelo com menor R² (exemplo: 69% sem multicolinearidade vs 73% com multicolinearidade), porque o R² maior é enganoso nesse caso.

Porém, na resposta do exercício anterior, a orientação parecia ser escolher o modelo com o R² maior, o que me deixou confuso.

Minha dúvida é: Qual é a ordem correta de prioridades ao comparar modelos?

Primeiro verificamos multicolinearidade?
Depois escolhemos o R² maior entre os modelos sem multicolinearidade?
Ou existe alguma situação onde o R² maior prevalece mesmo com multicolinearidade presente?