Olá, Alexandre, como vai?

Para construir um prompt eficaz, é importante ser claro, específico e contextualizado. Uma boa estratégia é estruturar o prompt em três partes: contexto, instrução e formato esperado da resposta.

Por exemplo, se você está pesquisando sobre machine learning, poderia usar um prompt como:

"Contexto: Estou estudando técnicas de machine learning para classificação de dados. Instrução: Explique, de forma didática e com exemplos práticos, como funcionam os algoritmos de árvore de decisão. Formato esperado: Uma explicação passo a passo, com um exemplo simples de aplicação em Python."

Isso ajuda o LLM a entender exatamente o que você precisa e a entregar uma resposta mais alinhada com seus objetivos. Lembre-se de que ajustes podem ser necessários dependendo da complexidade do tema ou da profundidade da resposta desejada.

O fórum está à disposição para mais discussões como essa. Continue explorando e compartilhando suas dúvidas.

Espero ter ajudado!

Siga firme nos seus estudos e conte com o fórum sempre que precisar.

Abraços :)

Mike, muito obrigado pelo seu auxílio. Eu imaginava que o caminho é por aí, mas não tive tempo de racionar para construir essa soluções muito boa que você me deu.

Gratidão.