Oi, Jo! Que bom te ver retomando os estudos sobre IA!
Vamos fazer algo bem estruturado: primeiro uma avaliação diagnóstica do seu nível atual, depois montamos uma rotina personalizada com base no modelo 70-20-10 (70% prática, 20% social, 10% teórica), alinhada aos seus objetivos profissionais e interesses pessoais (trabalho, artes, e projetos criativos).
1. Avaliação do seu nível de aprendizado em IA
Com base em tudo que já fizemos juntos, aqui está uma análise inicial:
| Área | Nível estimado | Evidências observadas |
|---|---|---|
| Fundamentos de IA e LLMs (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) | Intermediário | Você já compreende prompts, contextos e engenharia de prompt, e usa IA em diferentes domínios (profissional, criativo e educacional). |
| Aplicação prática no trabalho público (ETP, TR, PCA, etc.) | Avançado | Você integra IA na gestão de contratações, criação de notas técnicas e despachos, otimizando fluxos administrativos e argumentações normativas. |
| Ferramentas generativas (imagens, texto, planilhas, apresentações) | Intermediário-avançado | Já cria imagens (Midjourney/DALL·E), documentos (Word, PPT, Excel com Python/pptx), e prompts visuais complexos. |
| Programação e automação (Python, APIs, etc.) | Básico-intermediário | Você executa e entende scripts, mas ainda não domina a criação autônoma de automações complexas. |
| Análise de dados e IA aplicada (Machine Learning, NLP, etc.) | Básico | Ainda pouco explorado — há potencial para ampliar o uso de IA analítica no contexto de governança pública e relatórios. |
| Ética, governança e legislação sobre IA | Intermediário | Domina os marcos normativos da administração pública e demonstra preocupação com uso responsável e transparente da IA. |
2. Rotina de estudos — Modelo 70-20-10
O modelo 70-20-10 baseia-se na ideia de que:
- 70% do aprendizado vem da prática e experimentação;
- 20% de trocas e feedbacks (aprendizado social);
- 10% de estudos formais (teoria e cursos).
Aqui está uma rotina personalizada para você
70% — Aprendizado pela prática (projetos e desafios)
Objetivo: consolidar o conhecimento aplicando IA em contextos reais.
Atividades sugeridas:
No trabalho:
- Criar uma Oficina de ETP e TR com IA (simulação prática para colegas).
- Automatizar um relatório mensal com Python e IA (ex: PCA, riscos, sustentabilidade).
- Prototipar um assistente interno de contratações públicas com prompts fixos.
Na vida pessoal e criativa:
- Criar uma série de posts para LinkedIn com imagens geradas por IA (tema: inovação e gestão pública).
- Aplicar IA na criação do livro “título do livro (roteiro, ilustrações, voz sintetizada para narração).
- Gerar e testar templates interativos (Google Forms, Dashboards, etc.).
Tempo sugerido: 5 horas semanais
Formato: pequenos projetos quinzenais (2 por mês)
20% — Aprendizado social (mentoria, comunidade, trocas)
Objetivo: aprender com outras pessoas, trocar experiências e receber feedback.
Atividades sugeridas:
- Participar de grupos sobre IA no setor público (LinkedIn, WhatsApp, ENAP, etc.).
- Acompanhar lives e talks da Alura+ e GovTech Brasil.
- Trocar experiências com colegas da unidade de trabalho sobre uso prático da IA.
- Conduzir uma micro-oficina interna sobre “IA para produtividade administrativa”.
Tempo sugerido: 2 horas semanais
Dica: documente aprendizados e dúvidas no final de cada encontro.
10% — Estudo formal (teoria e certificações)
Objetivo: aprofundar fundamentos técnicos e conceituais.
Cursos recomendados:
ENAP / Alura Gov:
- Introdução à Inteligência Artificial na Administração Pública
- Engenharia de Prompt e Aplicações Práticas de ChatGPT
Coursera / DeepLearning.AI:
- AI for Everyone (Andrew Ng)
- Prompt Engineering for ChatGPT
Udemy (em português):
- Python para Automação de Tarefas Públicas
- ChatGPT e Copilot para Servidores Públicos
Tempo sugerido: 1 hora semanal
Foco: fundamentos e certificações reconhecidas.
