PROJETO 70,20,10 Solicitei um plano de estudos de 2 meses para aprendizado sobre IA

Então o foco não é só usar ferramentas, mas entender os conceitos fundamentais, a lógica por trás dos modelos, e ao mesmo tempo desenvolver habilidades práticas.

A seguir, vou te dar um plano completo de 2 meses, com:

O que estudar semana a semana

O que não perder tempo estudando agora

Projetos práticos para fixar

Materiais simples e diretos (sem entropia)

• Plano de Estudo Intensivo – 8 semanas
  Semana 1 — Fundamentos da IA

Objetivo: Entender como e por que os modelos funcionam.

Aprender:

O que é IA, Machine Learning e Deep Learning (diferenças reais)

O que são modelos de linguagem (LLMs)

Tokens, embeddings, parâmetros, datasets

Limitações e riscos

Resultado: você entende conceito e para de ver IA como “caixa mágica”.

Mini-prática diária (5 min):
Perguntar à IA o porquê das respostas.

“Explique a lógica usada para chegar nessa resposta.”

Semana 2 — Prompt Engineering

Objetivo: Falar com a IA de forma precisa.

Praticar:

Estrutura de prompt (contexto → instrução → formato de saída)

Refinamento iterativo

Prompt para brainstorming, resumo, análise e criação

Exercício:
Crie um template de prompt para cada necessidade sua:

Aprendizado

Pesquisa

Escrita

Explicação técnica simplificada

Semana 3 — Ferramentas Essenciais

Foque em poucas, mas aprenda bem.

Aprenda:

ChatGPT (ou Claude) → raciocínio e texto

Perplexity → pesquisa e análise de fontes

Gemini / Copilot → comparação e validação de respostas

Meta da semana: resolver todos os seus estudos usando IA como copilota.

Semana 4 — Projeto 1: “Estudo Guiado por IA”

Escolha um tema que sempre quis aprender.
Ex: História da arte, física quântica, psicologia, economia, design...

Crie:

Um plano de estudo

Resumos automáticos

Mapas mentais usando IA

Resultado: você aprende como aprender com IA — habilidade chave e vitalícia.

Semana 5 — Machine Learning para Humanos

Sem matemática pesada ainda.

Aprender:

Modelos supervisionados x não supervisionados

Protegendo dados e ética da IA

Problemas como classificação, regressão, clustering

Ferramenta recomendada:

Teachable Machine (Google)
Você treina modelos sem programar, só para entender o processo.

Semana 6 — IA no Mundo Real

Você vai analisar casos de uso.

Áreas para observar:

Saúde

Educação

Finanças

Mídia / Criação de conteúdo

Design / Arquitetura / Engenharia

Pergunta chave da semana:

Onde a IA reduz custo, tempo ou esforço?

Essa pergunta é o núcleo de quem usa IA profissionalmente.

Semana 7 — Projeto 2 (Avançado e Real)

Escolha um desses:

Projeto Resultado
Criar um guia de estudo usando IA Você ensina algo com clareza e estrutura
Criar um workshop sobre IA Você aprende + explica (fixa profundamente)
Criar um micro-curso de 1 hora Você consolida seu conhecimento

Aqui você internaliza o que aprendeu.

Semana 8 — Consolidação

Revisar anotações

Refazer resumos em linguagem simples

Criar um documento chamado:

“O que eu realmente entendi sobre IA”

Essa etapa sela o conhecimento na memória de longo prazo.

• Regras de Ouro para aproveitar os 2 meses

Não tente aprender tudo.

Aprenda pouco e profundamente.

Explique o que aprendeu para alguém (ou para mim).

Aprofundamento vem com repetição e didática.