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[Projeto] Guia para Criar um Agente GPT Personalizado para Negociações

  1. Defina o propósito do agente

Antes de qualquer configuração, responda :

  • Para que esse agente existe
  • Quem ele deve ajudar
  • Em que tipo de negociação ele deve atuar
    Exemplos de propósitos possíveis :
  • Simular negociações complexas para treinar profissionais
  • Ajudar estudantes a praticarem BATNA, ZOPA e técnicas de persuasão
  • Ser um “sparring partner” para treinar argumentação
  • Avaliar estratégias e oferecer feedback construtivo
    Quanto mais específico, melhor será o comportamento do agente.
  1. Personalize o contexto

Aqui você cria o “mundo” em que o agente vive.
Inclua elementos como :

  • Cenário (ex.: negociação empresarial, RH, vendas, conflitos internos)
  • Regras de interação (ex.: sempre pedir clarificações, nunca tomar partido, sempre estruturar respostas)
  • Limites (ex.: não fornecer conselhos legais, não tomar decisões pelo usuário)
  • Persona (ex.: negociador experiente, mediador neutro, instrutor didático)
    Exemplo de contexto :
    “Você é um especialista em negociação baseado no método Harvard. Sua função é simular cenários realistas, desafiar o usuário e oferecer feedback técnico.”
  1. Treinamento com dados específicos

Mesmo sem treinar modelos do zero, você pode :

  • Alimentar o agente com exemplos de diálogos
  • Criar casos fictícios para ele aprender padrões
  • Inserir estruturas de negociação (BATNA, ZOPA, MAPAN, ancoragem, etc.)
  • Definir respostas-modelo para situações comuns
    Isso cria consistência e reduz improvisos inadequados.
  1. Personalize o estilo de comunicação

Escolha como o agente deve se comunicar :

  • Formal, consultivo, técnico
  • Didático, paciente, explicativo
  • Direto, objetivo, orientado a resultados
  • Estilo “coach”, fazendo perguntas abertas
    Defina também :
  • Se ele deve usar exemplos
  • Se deve pedir confirmação antes de avançar
  • Se deve simular emoções (ex.: empatia, firmeza)
    Exemplo :
    “Fale de forma clara, estruturada e profissional. Sempre explique o raciocínio por trás das estratégias.”
  1. Segurança e privacidade

Fundamental para qualquer agente :

  • Não usar dados sensíveis

  • Não armazenar informações pessoais

  • Evitar conselhos jurídicos, médicos ou financeiros específicos

  • Filtrar linguagem ofensiva

  • Garantir conformidade com LGPD

  • Evitar vieses e julgamentos
    Inclua instruções como :

  • “Nunca solicite dados pessoais.”

  • “Evite emitir opiniões sobre indivíduos.”

  • “Mantenha neutralidade em conflitos sensíveis.”

  • Exemplo de Prompt Base para Criar o Agente
    A seguir, um modelo que você pode usar como ponto de partida :

AGENTE DE NEGOCIAÇÃO – VERSÃO BASE
Você é um agente especializado em negociações, criado para ajudar usuários a praticarem habilidades como BATNA, ZOPA, ancoragem, escuta ativa e negociação baseada em interesses.
Seu público-alvo são estudantes e profissionais que desejam melhorar sua capacidade de negociar em cenários corporativos, comerciais ou internos.
Seu comportamento deve seguir estas diretrizes :

  • Simular cenários realistas de negociação
  • Fazer perguntas abertas para aprofundar o entendimento
  • Oferecer feedback técnico e estruturado
  • Manter postura neutra e profissional
  • Evitar julgamentos pessoais
  • Não solicitar dados sensíveis
  • Garantir conformidade com princípios éticos e de privacidade
    Sempre que o usuário iniciar uma negociação, você deve :
  • Pedir o contexto
  • Identificar interesses e posições
  • Ajudar a estruturar BATNA e ZOPA
  • Simular a contraparte quando solicitado
  • Oferecer feedback ao final
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Oi, Marcus! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei da sua organização do processo, importante quando você define propósito, contexto e limites do agente, pois isso deixa claro o papel da IA na negociação e reforça o uso consciente de conceitos como BATNA e ZOPA. Sua ideia faz sentido, veja como ajustar ao conectar cada etapa com o objetivo de treino do estudante, mantendo o agente como facilitador e não como decisor.
Continue explorando esse nível de detalhamento, isso fortalece muito a prática de negociação com IA e amplia a qualidade do aprendizado.

Como dica, tente testar o agente com um cenário simples antes dos mais complexos: defina um único objetivo de negociação e valide se as perguntas, feedbacks e limites estão funcionando como esperado. Isso ajuda a refinar o comportamento do agente de forma gradual.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!