[Projeto] API (backend)

Projeto supeior em devops

O desafio que você deve resolver é a implantação da aplicação de Comentários em versão API (backend) usando ferramentas open source da sua preferência.

Você precisa criar o ambiente de execução desta API com o maior número de passos automatizados possível, inclusive a esteira de deploy.

A aplicação será uma API REST que está disponível neste repositório. Através dela os internautas enviam comentários em texto de uma máteria e acompanham o que outras pessoas estão falando sobre o assunto em destaque. O funcionamento básico da API consiste em uma rota para inserção dos comentários e uma rota para listagem.

Os comandos de interação com a API são os seguintes:

*Start da app

cd app
gunicorn --log-level debug api:app

*Criando e listando comentários por matéria

# matéria 1
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"alice@example.com","comment":"first post!","content_id":1}'
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"alice@example.com","comment":"ok, now I am gonna say something more useful","content_id":1}'
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"bob@example.com","comment":"I agree","content_id":1}'

# matéria 2
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"bob@example.com","comment":"I guess this is a good thing","content_id":2}'
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"charlie@example.com","comment":"Indeed, dear Bob, I believe so as well","content_id":2}'
curl -sv localhost:8000/api/comment/new -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"email":"eve@example.com","comment":"Nah, you both are wrong","content_id":2}'

# listagem matéria 1
curl -sv localhost:8000/api/comment/list/1

# listagem matéria 2
curl -sv localhost:8000/api/comment/list/2

O que será avaliado na sua solução? Automação da infra, provisionamento dos hosts (IaaS)

Automação de setup e configuração dos hosts (IaC)

Pipeline de deploy automatizado

Monitoramento dos serviços e métricas da aplicação

Dicas Use ferramentas e bibliotecas open source, mas documente as decisões e porquês;

Automatize o máximo possível;

Em caso de dúvidas, pergunte.

*app.py

from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import request


app_name = 'comentarios'
app = Flask(app_name)
app.debug = True

comments = {}


@app.route('/api/comment/new', methods=['POST'])
def api_comment_new():
    request_data = request.get_json()

    email = request_data['email']
    comment = request_data['comment']
    content_id = '{}'.format(request_data['content_id'])

    new_comment = {
            'email': email,
            'comment': comment,
            }

    if content_id in comments:
        comments[content_id].append(new_comment)
    else:
        comments[content_id] = [new_comment]

    message = 'comment created and associated with content_id {}'.format(content_id)
    response = {
            'status': 'SUCCESS',
            'message': message,
            }
    return jsonify(response)


@app.route('/api/comment/list/<content_id>')
def api_comment_list(content_id):
    content_id = '{}'.format(content_id)

    if content_id in comments:
        return jsonify(comments[content_id])
    else:
        message = 'content_id {} not found'.format(content_id)
        response = {
                'status': 'NOT-FOUND',
                'message': message,
                }
        return jsonify(response), 404