Hiperautomação | Angular: escreva testes end-to-end com Playwright

Oi, Thiago! Como vai?

Um exemplo prático de hiperautomação acontece quando a inteligência artificial não apenas executa tarefas, mas toma decisões automaticamente com base em dados, contexto e resultados anteriores.

No seu contexto de testes end-to-end com Playwright, a hiperautomação pode funcionar assim:

A automação executa os testes.
A IA analisa os resultados.
Se identificar um erro conhecido ou instável, ela decide reexecutar, ajustar parâmetros ou registrar como flake.
Se detectar uma falha crítica, ela bloqueia o deploy e gera um alerta ou ticket.
Se tudo estiver dentro do esperado, o pipeline segue sem intervenção humana.

Ou seja, o diferencial da hiperautomação está no processo decidir sozinho o próximo passo, reduzindo análise manual e acelerando entregas.

Pontos importantes:

Automação tradicional: executa sempre o mesmo fluxo.
Hiperautomação: executa, analisa, aprende e decide.
IA entra como apoio para classificação de erros, priorização e ações automáticas.

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