Olá, Emerson! Tudo bom? Espero que sim!
A biblioteca Pandas consegue interpretar o dados['consumo']
, que é um objeto do tipo Pandas Series. Nesse objeto, nós temos os valores, e os rótulos (index). E que nesse caso, os valores são os dados de consumo, e os índices são os números dos registros da tabela.
Na atividade "03 - Conhecendo o dataset", da primeira aula, o Pandas DataFrame dados
é estruturado da seguinte maneira.
| data | temp_media | temp_min | temp_max | chuva | fds | consumo |
---|
0 | 01/01/2015 | 27.30 | 23.9 | 32.5 | 0.0 | 0 | 25461 |
1 | 02/01/2015 | 27.02 | 24.5 | 33.5 | 0.0 | 0 | 28972 |
2 | 03/01/2015 | 24.82 | 22.4 | 29.9 | 0.0 | 1 | 30814 |
3 | 04/01/2015 | 23.98 | 21.5 | 28.6 | 1.2 | 1 | 29799 |
4 | 05/01/2015 | 23.82 | 21.0 | 28.3 | 0.0 | 0 | 28900 |
5 | 06/01/2015 | 23.78 | 20.1 | 30.5 | 12.2 | 0 | 28218 |
6 | 07/01/2015 | 24.00 | 19.5 | 33.7 | 0.0 | 0 | 29732 |
7 | 08/01/2015 | 24.90 | 19.5 | 32.8 | 48.6 | 0 | 28397 |
8 | 09/01/2015 | 28.20 | 21.9 | 34.0 | 4.4 | 0 | 24886 |
9 | 10/01/2015 | 26.76 | 22.1 | 34.2 | 0.0 | 1 | 37937 |
10 | 11/01/2015 | 27.62 | 22.2 | 34.8 | 3.4 | 1 | 36254 |
A primeira coluna a esquerda é o index
. E quando selecionamos uma dessas colunas, os valores das colunas são acompanhados de cada um desses índices.
E o que o plot()
faz é identificar os valores da Series como Y, e esses índices como X. Então faz a construção do gráfico de maneira mais direta.
Se ainda tiver alguma dúvida, estou por aqui. Ótimos estudos e grande abraço!
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