[Dúvida] experimental module do LlamaIndex | LlamaIndex: analisando dados com Pandas

Ao executar a linha, ocorre erro:

from llama_index.experimental.query_engine import PandasQueryEngine

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipython-input-781478984.py in <cell line: 0>()
----> 1 from llama_index.experimental.query_engine import PandasQueryEngine

ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.experimental'

NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

O Gemini está explicando sobre o erro o seguinte:

The error ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.experimental' means that the PandasQueryEngine is being imported from a location that no longer exists in the installed version of the llama-index library.

The PandasQueryEngine has been moved out of the experimental module in recent versions of LlamaIndex. It is now typically found in llama_index.agent.toolkits.pandas.

Realizando a mudança no código com a sugestão do Gemini,tambémnão funciona...

You are now encountering a ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.agent'. This error suggests that even the llama_index.agent module, where PandasQueryEngine is expected to be in recent versions, is not found.

This likely means that the core llama-index library is either not installed or an older version is installed that doesn't have the agent module in that location.

Entrei na documentação do LlamaIndex e achei a instrução para instalar o experimental

!pip install llama-index llama-index-experimental

Adicionei essa instalação antes e funcionou.

Aquela IA do Colab pode ter excessos de criatividade e indicar soluções baseadas em inverdades?

Olá Klaus, tudo bem?

O erro que você encontrou inicialmente, ModuleNotFoundError: No module named 'llama_index.experimental', pode indicar que a estrutura do módulo pode ter mudado em versões recentes. A mensagem de erro e a explicação do Gemini sugerem que o PandasQueryEngine foi movido para um novo local dentro da biblioteca. Mas, quando você tentou seguir essa sugestão, encontrou outro erro, indicando que o módulo llama_index.agent também não estava disponível.

O que pode ter ocorrido, é que o Gemini tenha mencionado sugestão que era válida (ou a mais provável) em algum momento no passado e que a solução dele estivesse baseada em informações desatualizadas sobre a estrutura da biblioteca. Os modelos de IA são treinados com dados até uma certa data. Pense nisso como uma grande fotografia do estado da internet, incluindo toda a documentação de código. O Gemini pode ter visto que, em algum momento, o módulo PandasQueryEngine foi movido para o diretório agent, então fez essa sugestão.

É por isso que, ao lidar com bibliotecas em rápido desenvolvimento, a documentação oficial, como você consultou para achar o comando correto, é sempre o recurso mais confiável.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!

Garanta sua matrícula hoje e ganhe + 2 meses grátis