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[Dúvida] Equilíbrio entre personalização e conhecimento do mercado

Pensando nesta atividade que exemplifica agentes inteligentes num contexto bancário, como seria o equilíbrio entre a personalização da funcionalidade pro cliente sem que que o cliente perca informações essenciais do mercado atual?

Além disso, como tratar em termos de prompt e demais atributos para que o modelo do agente forneca tal equilíbrio?

Desde já agradeço a atenção

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Oi, Brenda!

Penso em algo assim, veja se faz sentido, que para equilibrar personalização com informações de mercado, o segredo é conectar os dados do mercado diretamente à situação e aos objetivos do cliente. Em vez de notícias genéricas, o agente deve mostrar como uma tendência de mercado afeta aquele cliente especificamente.

No prompt para o modelo do agente, você pode instruir algo como:

  • "Analise o perfil e os objetivos financeiros de [Cliente X]."
  • "Considere o cenário de mercado atual: [breve descrição, ex: alta da Selic]."
  • "Com base nisso, sugira ações personalizadas para [Cliente X], explicando de forma clara como as condições de mercado influenciam essas sugestões e os seus investimentos/objetivos."

Basicamente, peça ao modelo para sempre cruzar o perfil do cliente com as informações de mercado antes de dar qualquer conselho ou informação. Quanto mais dados relevantes do cliente o agente tiver (com consentimento) e com mecanismos de feedback, melhor ele poderá ajustar esse equilíbrio.

Espero ter ajudado! Bons estudos!

Sucesso