Oi, Brenda!
Penso em algo assim, veja se faz sentido, que para equilibrar personalização com informações de mercado, o segredo é conectar os dados do mercado diretamente à situação e aos objetivos do cliente. Em vez de notícias genéricas, o agente deve mostrar como uma tendência de mercado afeta aquele cliente especificamente.
No prompt para o modelo do agente, você pode instruir algo como:
- "Analise o perfil e os objetivos financeiros de [Cliente X]."
- "Considere o cenário de mercado atual: [breve descrição, ex: alta da Selic]."
- "Com base nisso, sugira ações personalizadas para [Cliente X], explicando de forma clara como as condições de mercado influenciam essas sugestões e os seus investimentos/objetivos."
Basicamente, peça ao modelo para sempre cruzar o perfil do cliente com as informações de mercado antes de dar qualquer conselho ou informação. Quanto mais dados relevantes do cliente o agente tiver (com consentimento) e com mecanismos de feedback, melhor ele poderá ajustar esse equilíbrio.
Espero ter ajudado! Bons estudos!
Sucesso ✨