Estado inicial: classificados atuais
Ações disponíveis: alteração dos classificados exibidos
Objetivo: apresentar ao usuário os classificados relevantes a ele baseado no histórico e preferências de navegação
Função de transição de estado: altera os classificados exibidos
Função de custo: relevância para o usuario
Oi, Estudante! Como vai?
Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.
Gostei da sua análise, principalmente na forma como você detalhou o estado inicial, as ações disponíveis e o objetivo do sistema de recomendação. Sua descrição da função de transição de estado e da função de custo demonstra um bom entendimento de como modelar o problema de recomendação de produtos na TRATOTECH.
Continue explorando as diferentes estratégias de busca e como elas podem ser aplicadas para otimizar as recomendações.
Dica: Explore como diferentes algoritmos de busca (como busca em largura, profundidade ou A*) podem ser adaptados para encontrar as melhores recomendações com base nas preferências do usuário.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!