Usei o DeepSeek como fonte para a pesquisa e para validar alguns entendimentos:
A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista e tornou-se parte integrante da vida cotidiana, otimizando tarefas e personalizando experiências. Este texto examina três aplicações diárias, analisando as tecnologias subjacentes, seus impactos e sua evolução.
1: Assistentes Virtuais (ex: Google Assistant, Siri, Alexa)
Tecnologia de IA utilizada:
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): Para compreender comandos de voz em linguagem coloquial.
- Aprendizado de Máquina (ML) e Modelos de Linguagem: Para interpretar a intenção do usuário, gerenciar contexto e gerar respostas naturais.
- Síntese de Voz: Para converter texto em resposta falada.
2: Sistemas de Recomendação (ex: Netflix, Spotify, Amazon)
Tecnologia de IA utilizada:
- Aprendizado de Máquina (ML) e Deep Learning: Algoritmos de filtragem colaborativa (baseada no comportamento de usuários similares) e filtragem baseada em conteúdo (análise das características do item).
- Processamento de Dados em Larga Escala: Para analisar bilhões de interações (cliques, visualizações, compras, tempo de engajamento).
Exemplo 3: Carros com Sistemas de Assistência à Condução (ex: Tesla Autopilot, Mobilidade Assistida)
Tecnologia de IA utilizada:
- Visão Computacional: Câmeras e sensores para identificar veículos, pedestres, placas e faixas.
- Aprendizado por Reforço e Redes Neurais Convolucionais: Para tomada de decisão em tempo real (frear, acelerar, mudar de faixa).
- Fusão de Sensores: Integração de dados de câmera, radar e LiDAR (em alguns sistemas).
