Vamos analisar os dados seguindo um raciocínio lógico: | Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa

Observando os dados, cada linha representa uma pessoa com um respectivo rendimento anual.

Para entender o cenário geral, começamos contando o número total de indivíduos: 10.

Em seguida, somamos todos os rendimentos anuais: R$ 556.000,00.

Agora identificamos quantas pessoas possuem rendimentos acima de R$ 40.000,00: 5 indivíduos.

Somando os rendimentos apenas dessas pessoas, obtemos: R$ 435.000,00.

Esses dados indicam um recorte de distribuição de renda, onde metade dos indivíduos (ou menos) concentram uma parte significativa do valor total.

Caso o imposto fosse calculado apenas sobre quem ganha mais de R$ 40.000,00, e usando uma alíquota de exemplo de 30%, a arrecadação seria: R$ 130.500,00.

Oi, Érika! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei da sua análise, especialmente ao aplicar o raciocínio lógico do Chain-of-Thought para interpretar a distribuição de renda. Você demonstrou clareza ao organizar os dados e aplicar um cenário de simulação de imposto — excelente aplicação prática do conceito!

Continue assim, explorando os dados com lógica e clareza.

Uma dica: ao usar a técnica de cadeia de pensamentos, tente explicitar por que cada passo foi dado, mesmo que pareça óbvio. Isso ajuda a IA (ou quem lê) a seguir melhor seu raciocínio.

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!