Testes com Apache AB, tamanha diferença de desempenho

Olá, Pablo! Tudo bem?

Existem vários fatores que podem influenciar o desempenho e causar diferenças significativas nos tempos de resposta. Aqui estão alguns pontos que você pode considerar:

1. Configuração do Servidor: Verifique se a configuração do servidor onde a API está hospedada é a mesma em todos os testes. Diferenças na capacidade de processamento, memória e rede podem impactar os resultados.

2. Conexões Simultâneas: O Apache AB permite que você especifique o número de conexões simultâneas. Se o número de conexões for muito alto, pode sobrecarregar o servidor ou o banco de dados, causando tempos de resposta mais longos.

3. Latência de Rede: A latência da rede entre o Apache AB e o servidor da API pode variar, especialmente se estiverem em locais geográficos diferentes. Isso pode impactar significativamente o tempo total de resposta.

4. Performance do Banco de Dados: Se o banco de dados estiver sobrecarregado ou mal otimizado, isso pode causar atrasos na resposta. Verifique índices, consultas e a carga atual do banco de dados.

5. Cache: Em alguns casos, o uso de cache pode melhorar o desempenho. Se o cache não estiver configurado ou não for eficiente, pode haver uma diferença notável nos tempos de resposta.

6. Configurações do Apache AB: Certifique-se de que as configurações do Apache AB estão corretas e adequadas para o tipo de teste que você está realizando. Parâmetros como -c (número de conexões simultâneas) e -n (número total de requisições) podem afetar os resultados.

Se você ainda não fez, recomendo realizar testes em diferentes condições e comparar os resultados. Isso pode ajudar a identificar qual fator está causando a maior diferença no desempenho.

Espero ter ajudado e bons estudos!