Tarefa:
Análise da Situação Atual e Proposição de Soluções com Inteligência Artificial
• Identificação de desafios críticos de segurança na gestão do conhecimento
Definição de uma metodologia estruturada para identificar os principais riscos e vulnerabilidades relacionados à segurança da informação e à gestão do conhecimento. Essa abordagem permitirá classificar dados sensíveis, confidenciais e restritos, aplicando técnicas de proteção, anonimização e mascaramento antes do uso em soluções de IA ou do compartilhamento interno e externo, garantindo conformidade com normas e legislações vigentes.
• Avaliação da infraestrutura existente de segurança da informação
Análise detalhada da infraestrutura atual de segurança, incluindo políticas corporativas, procedimentos operacionais, controles de acesso, ferramentas tecnológicas e práticas de governança. O objetivo é identificar lacunas, redundâncias e oportunidades de melhoria, assegurando que os mecanismos de segurança estejam alinhados às melhores práticas e ao uso responsável de Inteligência Artificial.
• Mapeamento, monitoramento e gestão dinâmica de dados sensíveis
Implementação de processos para mapeamento contínuo de dados sensíveis, com monitoramento em tempo real e ajustes dinâmicos de permissões de acesso. O uso de alertas inteligentes baseados em IA permitirá detectar comportamentos atípicos, acessos indevidos ou riscos potenciais, reforçando continuamente a segurança conforme novas necessidades e cenários surgem.
• Consolidação da proteção de dados, auditoria e indicadores estratégicos
Centralização dos mecanismos de proteção de dados e geração de relatórios de auditoria detalhados, incluindo indicadores estratégicos como tipos de informações mais acessadas, padrões de pesquisa, horários de acesso, perfis de usuários, bem como distinção entre acessos anônimos e identificáveis. Esses indicadores apoiarão a tomada de decisão, a melhoria contínua da segurança e a governança do uso de IA.
Diante disso conclui-se, que a adoção de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à gestão do conhecimento e à segurança da informação permitirá à organização reduzir riscos, aumentar a eficiência e fortalecer a governança de dados. Com uma abordagem estruturada e um plano de implementação gradual, é possível garantir o uso seguro, ético e estratégico da IA, alinhado aos objetivos do negócio e às exigências regulatórias.
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