[Projeto] Case : Segurança com IA

Tarefa 1 – Análise da situação atual
Desafios principais: Acessos indevidos / privilégio excessivo: falta de least privilege, revisões de acesso e segregação de funções.
Baixa visibilidade dos dados: ausência de classificação/etiquetagem e inventário; conteúdo sensível disperso (SaaS, wikis, chats, repositórios, e-mail).
Backups frágeis: execução irregular, armazenamento não seguro, sem cópias imutáveis e testes de restauração.
Ameaças ampliadas pela expansão global: phishing, malware, exploração de vulnerabilidades e riscos de terceiros.
Gestão do conhecimento com risco de vazamento: falta de DLP, controles de compartilhamento e trilhas de auditoria.
Conformidade multijurisdicional: LGPD/GDPR/CCPA e exigências de retenção, minimização e direitos do titular. Uso de IA sem guardrails: risco de exfiltração em LLMs públicos, prompt injection, alucinações e falta de política de IA. Lacunas prováveis (políticas, tecnologia, pessoas) Políticas genéricas; inexistência de política de IA e de classificação.
IAM/PAM sem MFA universal e sem JIT/JEA; DLP limitado; SIEM/XDR sem UEBA; ausência de CASB/SSE/SSPM.
Treinamento irregular; cultura de “compartilhar por padrão”.
Tarefa 2 – Proposição de soluções com IA
Princípios: Zero Trust + Segurança centrada em dados + IA segura por design + Compliance-driven.
Controles com IA
Descoberta e classificação com ML/NLP: etiquetagem automática (público/interno/confidencial/restrito), detecção de PII/segredos, redaction e pseudonimização; DLP adaptativo com bloqueio/justificativa e criptografia baseada em políticas (IRM).
IAM/PAM + UEBA: MFA adaptativa; ABAC; JIT/JEA; cofre de segredos; access reviews com recomendações por IA; detecção de anomalias (exfiltração, impossible travel, picos de leitura/clone).
XDR/SIEM + SOAR: detecção de ransomware e lateral movement via ML; playbooks para isolar endpoints, revogar tokens, bloquear domínios.
LLM seguro: ambiente corporativo com RAG por permissões (consulta só no que o usuário pode ver), guardrails (bloqueio a prompt injection/exfiltração), PII redaction, citações de fontes e trilhas de auditoria; política proibindo dados confidenciais em LLMs públicos.
Colaboração & código: CASB/SSE/SASE para shadow IT e compartilhamento externo; insider risk com ML; secret scanning, pre-commit hooks e DLP em PRs.
Backup & resiliência: política 3-2-1-1-0, cópias imutáveis (WORM), criptografia, testes automatizados de restauração; IA para detectar padrões de criptografia anômalos.
Criptografia & segredos: KMS/HSM, rotação de chaves, envelope encryption, segregação por região; confidential computing para cargas de IA críticas.
Privacidade: inventário de dados pessoais (RoPA), DPIA para IA de alto risco, retenção por etiqueta, residência de dados e orquestração de direitos do titular.
Plano de implementação (≈ 6 meses)
Fase 0 (Sem. 1–2): Comitê de Segurança/Privacidade/IA; inventário de ativos/dados; rascunhos de políticas (IA, classificação, acesso).
Fase 1 (Sem. 3–8): MFA universal; access review e revogações; DLP em monitor-only com etiquetas; SIEM/XDR + baseline UEBA; backup imutável + teste de restauração; iniciar RoPA; treinamento (phishing + IA segura).
Fase 2 (Sem. 9–16): DLP com bloqueio/justificativa e redaction; CASB/SSE/SSPM; SOAR com playbooks; LLM corporativo seguro (RAG+guardrails); secret scanning; DPIA e retenções.
Fase 3 (Sem. 17–24): Tuning UEBA/insider risk; ABAC e access reviews contínuos; confidential computing para IA crítica; threat hunting com IA; otimização de KPIs.
KPIs sugeridos
100% MFA; ≥95% acessos ociosos revogados (60 dias); ↓80% dados confidenciais fora de local autorizado (90 dias); MTTR ↓50% (SOAR); 100% backups com restore test mensal; click-rate de phishing <3% em 6 meses; 100% projetos de IA com DPIA (quando aplicável).
Riscos & mitigação
Falsos positivos (DLP/UEBA) → fase monitor-only + tuning com áreas de negócio.
Resistência cultural → enablement e champions.
Complexidade de integração → pilotos por domínio e priorização por risco.
Privacidade → privacy by design, retenções e minimização.
Tarefa 3 – Apresentação da proposta (Relatório Consultivo)
Sumário executivo: Programa integrado de Zero Trust + DLP inteligente + UEBA + LLM seguro + backup imutável + governança de identidades + LGPD/GDPR para reduzir exfiltração, acelerar resposta e assegurar conformidade.
Arquitetura (alto nível)
Identidades (IAM/PAM/ABAC) → Dados (Classificação/DLP/IRM/KMS) → Detecção/Resposta (XDR/SIEM/UEBA/SOAR) → Colaboração/SaaS (CASB/SSE/SSPM) → IA (RAG com permissões/guardrails/MRM) → Resiliência (3-2-1-1-0) → Conformidade (RoPA/DPIA/retensão).
Próximos passos (rápidos)
Oficina para taxonomia de dados e fontes de verdade.
Piloto DLP + etiquetagem em e-mail e 1 área.
MFA universal + access review imediato (contas privilegiadas).
Backup imutável + teste de restauração com relatório.
Piloto de LLM corporativo (RAG + guardrails) com conteúdo de baixa sensibilidade.
Dashboards executivos de KPIs.